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神經網路輕量化大有進展 車用神經網路指日可待

文‧Jeff VanWashenova 發布日期:2017/02/05

先進輔助駕駛系統(ADAS)可滿足汽車駕駛人及乘客對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及停車輔助等系統,已廣泛應用於當前的車型,甚至是功能更為強大的車道保持、塞車輔助及自適應巡航控制等系統的配套使用,也讓全自動駕駛車輛逐漸成為現實。

目前很多ADAS系統是以機器視覺作為核心。傳統上,機器視覺是以信號處理技術來檢測識別物體,但汽車製造業一直在尋求讓響應速度更快、識別準確度更高的方法。對於正熱衷於進一步提高拓展 ADAS功能的汽車製造業而言,深度學習神經網路開闢了令人興奮的研究途徑。

以知名品牌為首的汽車製造業正在此技術上進行投資,並向高科技企業及學術界看齊。在中國,百度一直在此技術上保持領先。百度計劃在2019年將全自動汽車投入商用,並加大全自動汽車的批量生產力度,使其在2021年可廣泛投入使用。

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