隨著全球各地監視器數量逐漸增加，搜集的資料量也擴大至難以用人力處理的程度。為解決此問題，工研院近日發表了「CityEyes雲端視訊分析平台技術」。透過智慧影像分析及雲端運算能力，整合車牌辨識、雲端車輛軌跡追蹤及影像濃縮分析、雲端監視器妥善率等功能，智慧化彙整多方分析數據，以提升科技辦案效率。目前已成功建置於新北市警局，提供監視器妥善率維護及車牌辨識與軌跡追蹤，並已協助警方偵破多起重大案件。
工研院資通所博士陳澤世分享，CityEyes平台由2011年開發至今，合作對象主要是台灣各縣市警局。以新北市為例，目前已整合超過三萬支監視器，在都市治安維護方面已有成熟的運用。該平台目前已開放技轉授權，期待各專業領域共同擴大應用範圍。另外，CityEyes採用全雲端架構，可以依照不同的產業需求，開發各式各樣的功能引擎並安裝在PaaS平台上，滿足客製化需求。
目前許多使用大量監視器的場域，儘管監視器有連線監控，卻都只能做到檢測監視器是否正常運作，無法判斷所蒐集到的影像資訊是否清晰可用。CityEyes平台除了能夠隨時回報每一支監視器的運作狀況之外，還能夠透過雲端平台整合資訊，加速資料分析的效率。舉例而言，目前CityEyes在與新北市警局的合作之中，CityEyes能夠協助警方做到車牌辨識，並且整合全新北市已連線的監視器，做到可疑車輛的軌跡追蹤。
陳澤世進一步指出，目前運作中的NVR、DVR監視器皆未整合，監視器的品質也會因為各場域的設置狀況而有所不同。CityEyes便是致力於做到系統整合並將影像資料轉換成標準的格式，讓後續可以套用各種影音辨識功能做分析。CityEyes所使用的PaaS架構，能快速整合NVR、DVR攝影機，同時也能快速整合分類引擎。直接由雲端調配現有的資源與功能，也是CityEyes能夠提供的服務。
接下來，CityEyes將會結合DNN深度學習技術，透過現有的大量影像資料庫，建立能夠指認車輛外型的人工智慧模型。其他各式不同的服務、功能，也將會逐漸開發並更新至CityEyes平台。
