多核心運算支援 聲音辨識強化監控效能
文.龔俊光 發布日期:2009/12/20 關鍵字:安全監控MEMS微機電聲波頻譜

聲音具備每秒300公尺的高傳播速度,因此利用聲音特性,加上音效晶片數位化處理,輔以演算法的運算,再結合數位安全監控系統,則可架構更完整、即時性的安全監控與犯罪防治系統,以提升人員安全。

聲音辨識技術借重音效晶片  

聲音辨識的技術是將聲音訊號經由音效晶片的數位化處理,使聲音的聲波訊號轉錄為聲音波形與頻譜圖等數位資料,以供系統判讀。對於聲音波形與頻譜圖的辨識與判讀,主要運用隱式馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)的統計學原理,透過大量蒐集的聲波訊號,並經過數位化處理以建立資料庫,然後使用統計、歸納等方式,讓模型學習辨識各種聲音波形與頻譜圖的差異,再比對受測目標的音訊特徵,以獲得辨識結果。  

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