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【最後報名機會】自駕車ADAS關鍵技術與設計趨勢(連續兩天)
活動介紹

現在,世界各地已經有許多自駕車在道路上進行測試,不過相關測試報告都不約而同指出,自駕車的安全性依然是最需要關注的重點,尤其是透過各式感測技術以強化車輛對環境的感知能力與緊急事件的偵測、應變能力,包括光達(LiDAR)、毫米波雷達(Radar)、影像感測器(Image Sensor)、超音波(Ultrasonic)等,這些元件近期不斷透過技術改善,強化偵測感應能力,希望能將功能再進化並降低成本,同時提升整合度,成為功能更強大的ADAS系統,透過多個系統同時運作互為備援以彌補各種感測技術先天的不足,讓自駕車的安全行駛疑慮進一步降低。

另外,未來的自駕車就像是一台行駛在路上的超級電腦,面對不斷產生的訊息,必須透過更多的微控制器MCU統整,並透過CPU/GPU等處理器運算、決策,隨著自駕車發展熱度飆升,相關技術與零組件也快速躍進;另外,AI技術的發展也協助自駕車能力等級的提升。本活動將剖析自駕車未來的安全性提升重點,並介紹相關零組件技術與應用設計趨勢,同時剖析這些零組件與系統蘊含的龐大商機。

活動議程
【1月24日(三)】
節次 時間 課程內容 主講人
  09:00~09:30 報到
09:30~10:40

自駕車人工智慧訊息處理平台
.自駕車訊息處理平台技術架構
.自駕車訊息處理平台設計要點
.自駕車人工智慧架構技術瓶頸

NVIDIA
技術行銷經理
蘇家興

10:40~10:50 Q&A
  10:50~11:10 中場休息
11:10~12:20

毫米波汽車雷達最新發展與設計趨勢
.車用毫米波雷達技術現況
.車用毫米波雷達晶片最新進展
.車用毫米波雷達應用設計挑戰與對策

為昇科技研發部
資深副總
陳正夫

12:20~12:30 Q&A
  12:30~13:30 午餐
13:30~14:40

自駕車處理器與人工智慧平台
.自駕車人工智慧與深度學習簡介
.自駕車物件偵測量化因子簡介
.自駕車深度學習資料標記與訓練

工研院機械所
研究員
林哲聰

14:40~14:50 Q&A
  14:50~15:10 中場休息
15:10~16:20

自駕車深度學習模型開發
.Pilotnet, Detectnet與Spacenet
.生成式對抗網路(GAN)於自駕車之應用
.遞歸神經網路(RNN)於自駕車之應用

工研院機械所
研究員
林哲聰

16:20~16:30 Q&A
  16:30 散場
【1月25日(四)】
節次 時間 課程內容 主講人
  09:00~09:30 報到
09:30~10:40

高精度3D地圖在自動駕駛的技術與應用探討
.高精度3D地圖發展近況
.高精度3D地圖於自駕車的應用與挑戰
.自駕車圖資系統未來發展趨勢

TomTom
Fellow暨定位技術研發副總
賴盈霖

10:40~10:50 Q&A
  10:50~11:10 中場休息
11:10~12:20

汽車ADAS輔助安全系統趨勢與應用
.輔助安全系統應用趨勢
.汽車ADAS &繪圖型儀表板整合設計解決方案

Renesas車用事業部
市場行銷部經理
何吉哲

12:20~12:30 Q&A
  12:30~13:30 午餐
13:30~14:40

自駕車關鍵技術、應用與產業發展趨勢
.自駕車關鍵技術,光達、雷達與Camera
.自駕車應用發展趨勢
.加速台灣自駕車產業發展之關鍵要素

工研院資通所
組長
蔣村杰

14:40~14:50 Q&A
  14:50~15:10 中場休息
15:10~16:20

自駕車整合安全性應用與ADAS系統之解決方案
.自駕車整合安全性需求之關鍵應用
.高度整合性ADAS系統解決方案
.高度整合性ADAS系統測試規範與應用展示

工研院資通所
組長
蔣村杰

16:20~16:30 Q&A
  16:30 散場
 

※主辦單位保留變更課程表的權利,請以活動當天課表為準,課程變更恕不另行通知。

參加辦法

活動時間:2018/01/24 09:30~2018/01/25 04:30
活動地點:工研院台北學習中心
洽詢專員:吳小姐
洽詢專線:(02) 2370-1111分機303
傳真專線:(02) 2381-1000
參加方式:原價12,000元/人,政府補助50%,學員自行負擔6,000元/人。
若學員身份為身心障礙者、原住民、低收入戶或中堅企業廠商之特定對象者,政府補助70%,學員自行負擔3,600元/人。

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注意事項

1.為尊重講師之智慧財產權,恕無提供課程講義電子檔。

2.學員於每堂課程上課須簽到、下課須簽退。

3.本課程經工業局補助,上課學員皆需依工業局規定填寫報名相關資料,且學員出席時數需達課程時數八成以上,方可適用工業局補助;若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。

4.請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。

5.為配合經濟部工業局人培計畫學員電訪作業,結訓學員應配合經濟部工業局培訓後電訪調查。

6.課程出席率達八成以上且測驗結果70分以上者,由工業技術研究院發給培訓證書。

7.本班預計40人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止。(預計20人即開課)

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