即時、精準辨識動態物件  深度學習為自駕車開眼

作者: 粘為博
2017 年 10 月 16 日
近年來,機器學習(Machine Learning)相關產業快速發展,其中則以深度學習(Deep Learning)最為引人注目。深度學習能應用之領域無遠弗屆,舉凡生醫、機械、資訊等領域,皆透過深度學習取代傳統的條件導向之設計;而影像辨識領域透過深度學習,可提高辨識準確性及提高運算效能,為自動駕駛產業中不可或缺之技術。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

簡化電壓迴路補償 二次測控制器省時省力

2010 年 07 月 05 日

轉換效率超越IGBT 超接面MOS打造高性能調光器

2014 年 02 月 24 日

實現更高光電整合度 矽光子奠定400G光網路基礎

2015 年 08 月 13 日

整合SD-FEC模組 FPGA傳輸率/功耗更優化

2018 年 11 月 22 日

五步驟實現快速高效設計 半自動化工具提升電源電路品質

2021 年 06 月 13 日

標準化評估空間音效(3) 建立可重複系統測試音效表現

2024 年 09 月 11 日
前一篇
專訪明導國際執行長Walden C. Rhines 專精化才是半導體產業的未來
下一篇
瑞薩宣布R-Car參考套件可支援Android 8.0