導入大數據分析技術 OTT再度引領電視產業變革

作者: 陳妤瑄
2016 年 12 月 19 日

OTT(Over the Top)服務對傳統廣播電視產業的衝擊將再次擴大。在成功搶占影音內容服務市場一席之地後,近期OTT業者已開始廣泛採用大數據(Big Data)分析技術,以提供可尋址廣告(Addressable Ads)、人工智慧(AI)語音助手、內容聚合與推薦平台等更具吸引力的服務。此舉除可延伸出新的商機外,也可望再次重塑市場勢力版圖。

MIC產業分析師高慈薏表示,OTT TV影視服務,讓可尋址電視廣告利用大數據分析技術,鎖定個別收視戶進行精準行銷的商業模式更成熟,取代過去電視廣告效率不足的問題,可望讓電視廣告商業價值提升。像是目前Facebook已展開實名測試,無論消費者在何處收視,都可鎖定該名用戶進行廣告操作,預計在明年Apple TV的機上盒中,就會有相關技術在其中。

高慈薏進一步表示,OTT融合大量搜尋行為資料與演算能力,更促進了理解語義的AI語音助手應用實現。如Apple TV結合Siri、Amazon的Fire TV搭配Alexa應用,以及小米使用Google Assistant,讓語音搜索片源、線上消費等服務得以智慧化。

除此之外,目前大數據分析也結合深度學習,協助網路內容落實分級制度。NVIDIA 解決方案工程架構經理康勝閔表示,有越來越多網路公司,透過行動裝置,將影片上傳到網路環境。去分類這些影片看起來很簡單,事實上並不容易。他指出,不同年齡層的人,到網路上都可以看到一些不應該看的影片,深度學習可以把這些影片中的每一影像,讓電腦去進行學習,便可以分類出某一張圖像是不符合要求的。

OTT服務大廠如Apple、Amazon,也根據消費者影視消費數據開發–內容聚合與推薦平台,未來可匯聚各家影視內容平台於單一APP,並針對消費者喜好自動推薦影視服務,提高瀏覽搜尋效率。

結合大數據分析、人工智慧、語音助理等技術後,OTT服務除了更能緊緊抓住閱聽眾的內容消費習慣與其他人口學特性,以提供傳統廣電業者無法提供的精準廣告行銷外,同時也為消費者帶來更多使用上的便利性。可以預見的是,不斷精進的OTT服務,將持續在廣播電視產業帶來更多變革。

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