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強化邊緣運算效能 恩智浦推新一代i.MX 8M處理器

文‧侯冠州 發布日期:2018/01/12 關鍵字:NXP機器學習語音控制智慧音箱

為搶攻邊緣運算商機及提升終端設備使用體驗,恩智浦(NXP)於CES 2018發布新一代i.MX 8M系列應用處理器,整合A/V與機器學習,使設計人員便於打造語音指令控制的互聯產品,繼而滿足當前對運算和感官的需求。

恩智浦半導體消費性與工業i.MX應用處理器副總裁Martyn Humphries表示,未來人類與機器互動,將有如人類自身的感官一般自然。例如,僅須發出語音指令即可播放特定的電視劇集,如果對其中的演員感興趣,直接口頭詢問相關問題,螢幕上就會進行搜索並顯示結果,整個過程都不會影響電視劇情的播放。

恩智浦指出,未來兩年內,預計50%的各類搜索將會透過語音指令實現。同時,消費者亦積極迎接物聯網(IoT),希望享受更為便利、感官更為豐富的使用體驗;而邊緣運算開創嵌入式AI的新時代,邊緣節點不僅具有智慧,還可感知所處的環境和狀況,進而能夠執行更智慧的指令。

因此,恩智浦推出i.MX 8M系列應用處理器,此系列晶片兼具處理技術和邊緣運算能力,能夠有效管理並縮短智慧互聯裝置回應命令和詢問的時間。

該產品可應用至智慧電視、電視訂閱服務、條形音箱與其他智慧音箱,以及主流媒體播放器和DVR/PVR;或是管理照明、自動調溫器、門鎖、居家安全、智慧灑水器等各類系統與設備,能夠讓使用者享受直覺簡單、迅速回應的智慧家庭體驗。

此外,除發布i.MX 8M處理器,加速終端設備邊緣運算發展之外,恩智浦也於CES 2018展示Layerscape LS1043/46邊緣運算平台。該平台支援Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等雲端架構與邊緣節點、感測器和裝置的無縫連接。

恩智浦認為,邊緣運算有助於減少物聯網與雲端資料中心連接時的延遲性和瓶頸問題。因此,透過Layerscape LS1043/46的示範,可瞭解基於機器學習的臉部辨識技術、穩健的遠端設備管理、連結雲端的安全設備配置,和其他與 ClearBlade軟體物聯網邊緣平台整合的邊緣處理能力。

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