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2019 Computex特別報導

美光積極布局AI 促進強化邊緣運算

文‧張嘉純 發布日期:2019/06/03 關鍵字:美光 AI邊緣運算人工智慧 ComputexMicron

預估全球傳輸、儲存、分析的數據量將於九年內成長十倍,至2023年時將達到103ZB。面對如此龐大的數據量,如何將其轉化為資訊並從中挖掘有用的洞見將是一項難題,而人工智慧(AI)在數據分析的過程扮演要角。美光於2019台北國際電腦展Computex上,表示將積極布局人工智慧領域,並讓運算更靠近邊緣。

美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas T. Eby表示,美光本身就是人工智慧應用的最佳案例。透過導入人工智慧至生產廠區,美光得以增加生產良率、促進工作環境安全與提升整體效能。美光引入人工智慧打造智慧製造,所得到的成果包括達到成熟良率的時間縮短25%、提升晶圓產出10%以及不良率減少35%,效果顯著。

同時,Thomas T. Eby也提到,隨著運算越來越異質化,人工智慧在邊緣運算的重要性就更高。以前的資料中心以CPU為中心,現在則趨向異質化,有CPU、GPU、FPGA等等,在邊緣運算已經是大勢所趨。美光提供全面的解決方案,讓運算更靠近記憶體,甚至在記憶體中運算,以配合現在資料中心的需求。

Thomas T. Eby進一步指出,根據美光委託Forrester訪問建構人工智慧平台的工程師和IT專家的結果顯示,開發人工智慧系統時,首要考量並非運算,而是如何打造記憶體與儲存架構以滿足龐大運算需求。報告中有超過九成的受訪者表示,記憶體與儲存架構攸關開發人工智慧系統的成敗,儲存與記憶體吞吐量的重要性更勝於運算,且運算與記憶體間的距離越來越近。

在自駕車的記憶體需求方面,Thomas T. Eby也表示,未來每輛L5級自駕車,將會配置8~12個解析度高達4K~8K的顯示螢幕,而為了支援V2X 連結,記憶體每秒需處理0.5~1 TB的數據量,在車內娛樂系統方面,記憶體頻寬需求每秒也將達150~300 GB。未來自駕車將會像飛機一樣有黑盒子,以每30秒持續錄製片段,紀錄車內外狀況,因此記憶體頻寬需求每秒也達到1 GB。此外,在車輛生命週期中,會重複寫入的數據加起來將有150 PB(Petabyte),所以對記憶體與儲存的效能與耐用性要求會特別高。

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