節能xAIx永續-資料中心科技大未來論壇

生成式AI與ESG：低碳資料中心的新契機？

　全球ESG要求日趨嚴格，加上生成式AI技術快速發展，資料中心正面臨嚴峻的能源效率和碳排放挑戰。根據研究機構Trend Force統計，截至2022年，全球資料中心年耗電量約200～250萬億瓦時(TWh)；隨著資料中心與網路服務需求不斷增長，此一數字勢將持續攀升。如何在確保安全、穩定、可靠與高效能運算的同時，有效降低能源使用效率(PUE)值，達成淨零減排，已成為企業迫切需要解決的問題。

面對此一挑戰，產業界積極推動各種創新半導體與IT技術方案，包括更低功耗的處理器、更高能效的電源晶片與功率元件、先進液冷（Liquid Cooling）與浸沒式冷卻（Immersion Cooling）技術、智慧化能源管理系統，或藉由軟體虛擬化技術降低資料中心伺服器建置量，甚至引進綠色能源、改善建築設計，從而全面提升資料中心能源使用效率和減少熱與溫室氣體排放。

自動化

自動化系統必須確保資料的安全性和隱私保護，並需融合不同系統，提高技術複雜性高，對現今企業是一項重大挑戰。

AI智慧化

AI技術在資料中心應用不斷發展，如何確保資料準確與可靠，及AI系統進行大量數據訓練和運行時，如何減少管理和處理額外負擔。

節能永續

許多資料中心現有設施並不支援最新節能技術，改造成本昂貴，如何穩定且經濟有效地獲取和提升整體能耗，仍是目前所面臨到的挑戰。

自動化

自動化系統必須確保資料的安全性和隱私保護，並需融合不同系統，提高技術複雜性高，對現今企業是一項重大挑戰。

AI智慧化

AI技術在資料中心應用不斷發展，如何確保資料準確與可靠，及AI系統進行大量數據訓練和運行時，如何減少管理和處理額外負擔。

節能永續

許多資料中心現有設施並不支援最新節能技術，改造成本昂貴，如何穩定且經濟有效地獲取和提升整體能耗，仍是目前所面臨到的挑戰。

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