電晶體/記憶體雙模式二維電子元件開啟新方向

隨著科技飛速的發展,半導體技術正面臨前所未有的挑戰。在國科會「Å世代前瞻半導體專案計畫」及學門計畫的支持下,由國立清華大學電子所蔡孟宇博士、研發長邱博文教授、國立中興大學物理系林彥甫教授和資工系吳俊霖教授等共同組成的研究團隊,成功開發出新穎的雙模式二維電子元件,不僅突破了傳統矽晶圓的物理限制,還為高效能運算和半導體製程簡化開啟了新的方向。這項研究成果已在2023年9月發表於國際知名學術期刊《自然電子》(Nature...
2024 年 01 月 17 日

通用處理器實現低精度神經網路 FP8規格訓練DNN模型有成

最近產業的典範轉移中,建立人工智慧(AI)系統可以從一般模型開始,透過使用自適應預先訓練模型,接著採用遷移學習(Transfer Learning)調整不同的下游任務,特別是透過Zero-shot、Few-shot、模型微調(Fine-tuning)和提示技術,都造就了規模不斷成長的Transformer模型。例如,GPT-3...
2022 年 12 月 15 日

意法AI開發工具支援深度量化神經網路

意法半導體(ST)推出STM32Cube.AI version 7.2.0,為微控制器(MCU)廠商推出之首款支援超高效深度量化神經網路的人工智慧(AI)開發工具。 STM32Cube.AI將預先訓練好的神經網路轉換成STM32微控制器,其可以執行優化的C語言程式碼,是充分利用嵌入式產品有限的記憶體容量,以及運算能力所開發出的尖端人工智慧解決方案重要工具,將人工智慧從雲端轉移到邊緣裝置,能夠為應用帶來優勢,其中包括原生隱私保護、確定性即時回應、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智慧還有助於優化雲端運算使用率。...
2022 年 12 月 09 日

ST嵌入式AI方案增加機器學習開發簡化功能

為擴大開發工具之功能並加速嵌入式人工智慧(AI)和機器學習(ML)開發專案,意法半導體(ST)推出NanoEdge AI Studio和STM32Cube.AI的升級版本。這兩個開發工具有助於將人工智慧和機器學習移轉到應用邊緣裝置。移轉到網路邊緣後,人工智慧和機器學習將有顯著優勢,包括原生隱私保護、確定性即時回應、更高可靠性和更低功耗。...
2022 年 11 月 30 日

物件追蹤借力光流/移動向量 神經網路視訊辨識快又準確

AI晶片與AI辨識模型皆是針對單張影像辨識出影像內的物件,而許多應用場域皆是針對監控式攝影機所拍攝的視訊影像實現即時AI辨識,達到即時監控的目的,本文將介紹對於即時拍攝的大量影像該如何有效率地以AI完成辨識。
2022 年 03 月 14 日

專訪Imagination台灣業務總監林奐祥 光線追蹤讓手遊光影表現躍然機上

行動裝置蓬勃發展,手遊已是遊戲的主流,在裝置顯示能力不斷提升的同時,遊戲畫面也更加要求精細度與高更新率;為此,Imagination發表行動裝置使用的光線追蹤(Ray Tracing)技術,解決極耗運算的挑戰,實現行動裝置遊戲畫面光影變幻與反射的自然表現。
2021 年 09 月 27 日

Imagination光線追蹤技術 導入行動裝置應用里程碑

行動裝置蓬勃發展,手遊已是遊戲的主流,在裝置顯示能力不斷提升的同時,遊戲畫面也更加要求精細度與高更新率;為此,Imagination發表行動裝置使用的光線追蹤(Ray Tracing)技術,解決極耗運算的挑戰,實現行動裝置遊戲畫面光影變幻與反射的自然表現。...
2021 年 08 月 31 日

RRAM結合3D堆疊 記憶體內運算取得重大進展

法國研究機構CEA-Leti日前在IEDM 2020會議上發表兩篇論文,證明採用3D堆疊結構的可變電阻式記憶體(Resistive RAM, RRAM),可為記憶體內運算(In-memory Computing,...
2021 年 01 月 04 日

Maxim推神經網路加速器晶片 於電池供電設備實現IoT人工智慧

Maxim宣布推出帶有神經網路加速器的MAX78000低功耗微控制器,支援電池供電的嵌入式物聯網(IoT)設備在邊緣透過快速、低功耗人工智慧(AI)推理來制定複雜決策。與軟體方案相比,這種快速、低功耗的決策實施使得複雜的AI推理能耗降低到前期方案的百分之一以內,採用AI技術的電池供電系統可大幅延長其執行時間,有助於實現之前無法逾越的新一代電池供電AI應用。此外,MAX78000並沒有影響延遲指標和成本:其成本只是FPGA或GPU方案的零頭,而執行推理的速度比低功耗微控制器上實施的軟體方案快100倍。...
2020 年 10 月 26 日

恩智浦發表Glow神經網路編譯器 實現邊緣機器學習

恩智浦半導體(NXP)宣布eIQ機器學習(ML)軟體對Glow神經網路(Neural Network, NN)編譯器的支援功能,針對恩智浦的i.MX RT跨界微控制器,帶來能夠實現占用較低記憶體並提供更高效能的神經網路編譯器應用。Glow編譯器由Facebook開發,能夠整合特定目標的最佳化,恩智浦利用這種能力,使用適用於Arm...
2020 年 08 月 10 日

三向直搗技術/智慧應用難關 聊天機器人起腳射門

由於技術的限制,和聊天機器人的對話經常使得溝通成本增加,這與大家一開始對於聊天機器人的期待,即以最少代價取得最大利益的想像相違背;再者,隨著2018年臉書關閉虛擬助手M,亞馬遜(Amazon)的語音助理Echo被爆侵犯用戶隱私權,整個產業逐步低迷。
2020 年 04 月 27 日

「贏向」AIoT時代大商機 RISC-V產業鏈力推共享/共榮

AIoT時代強調用高效能、低功耗嵌入式系統實現特定AI功能,而開放式指令集的新興嵌入式CPU架構RISC-V,可讓IC設計業者依照需要,增加專用指令集;透過開放、共享、合作的機制完善產業鏈,開創後手機時代的產業典範轉移。
2019 年 08 月 26 日

登入會員

本站程式甫於2022.5.5更新,
所有舊會員必須先點擊:
忘記密碼 進行密碼確認後,才能正常登入。

上述動作目的在於確保帳號安全性,造成不便懇請見諒。如您已重設過密碼,請忽略此訊息。