自動駕駛感測融合限制大 純視覺路線成本效益突出

自動駕駛技術發展至今,多模態感測器融合一直被視為實現高等級自動駕駛的主流方案。然而,最新的研究資料顯示,這項技術在實際應用中面臨著系統性挑戰。時間同步問題導致僅有86.6%的感測器訊息能在關鍵的50毫秒內完成整合,而光達在濃霧條件下的點雲數量衰減甚至可達26%,對於特定材料甚至在20-30米距離完全無法觀測。...
2025 年 06 月 26 日

反擊Tesla自駕晶片 NVIDIA強調開放平台重要性

電動車龍頭特斯拉(Tesla)日前宣布推出自行研發的Full Self-Driving(FSD)自駕車晶片,採用雙處理器晶片設計,並且以Samsung的14nm FinFET製程生產。在發布全新自駕車晶片的同時,特斯拉也將旗下產品與NVIDIA相比較,強調其自行設計的晶片,相對於NVIDIA產品的運算能力有明顯的進步;對此,NVIDIA則於近日回擊,認為特斯拉的比較並不「準確」,且強調NVIDIA的自駕車平台不僅具備高性能AI,同時還有擁有「開放性」。...
2019 年 05 月 06 日

策略正確但禍福難料的Tesla FSD晶片

電動車龍頭特斯拉(Tesla)於日前的Tesla Autonomy Investor Day中,正式介紹了自家的Full Self-Driving(FSD)自駕車晶片,雖然說垂直整合在這個年代已經不是甚麼創新的策略,但是以Tesla目前在產業的地位,加上在這次發布之前,Tesla也進行了相當的專利布局,因此觀察FSD晶片的設計有助於一窺電動車/自駕車未來的發展趨勢。...
2019 年 04 月 29 日