生成式AI的發展正迅速改變全球產業的技術格局，尤其在Edge端的應用，更是展現極大的發展潛力。隨著物聯網(IoT)設備的普及，邊緣運算成了生成式AI應用的一大關鍵領域，因為Edge端設備能即時處理數據、降低延遲，也能減輕對雲端運算資源的依賴。因此，無論是智慧工廠、智慧城市還是智慧家庭等應用場景，生成式AI都能有效提升設備的自適應性和決策能力，並實現更個性化和智慧化的服務。
為了滿足生成式AI在未來，尤其是Edge端應用的發展需求，產業界正積極探索新型運算架構與記憶體技術。除了運算效能與記憶體規格的提升，還必須解決如功耗管理、即時處理能力等硬體瓶頸，以及晶片設計與軟硬體整合的挑戰。本次研討會將深入探討這些技術挑戰，並由國內外專家分享最新的解決方案和技術趨勢，期望透過此次交流，為業界提供前瞻性洞見，助力台灣半導體和晶片產業抓住生成式AI帶來的龐大商機。
| 時間 | 議題 | 主講人 |
|---|---|---|
| 13:00~13:30 | 報到與開場 | |
| 13:30~13:50 | Edge AI晶片設計的創新與最佳實踐 | BrainChip 台灣區業務總監 連文賢 |
| 13:50~14:20 | 邊緣生成式AI模型時代的新典範 New Paradigm in the Era of Edge GenAI Models | Arm 物聯網事業部行銷資深總監 Thomas Lorenser |
| 14:20~15:00 | 低功耗AI加速器：驅動邊緣設備的關鍵技術 | Skymizer 創辦人暨技術長 唐文力 Luba Tang |
| 15:00~15:10 | 中場休息與交流 | |
| 15:10~15:50 | 生成式AI在邊緣設備中的實踐與挑戰 | 滿拓科技 執行長 吳昕益 |
| 15:50~16:30 | 嵌入式記憶體與Security IP助力Edge AI晶片設計 | 力旺電子 專案經理 李允翔 |
| 16:30~ | 散會 |
*主辦單位保留變更議程權利，議程變更恕不另行通知。
2024年11月20日(星期三) 13:00～16:30
集思竹科會議中心2F 愛因斯坦廳 (新竹科學園區工業東二路1號)
如有活動相關疑問或報名網頁操作問題，請來信至：[email protected]
本活動採預先線上報名，不開放現場報名。報名完成後將由主辦單位進行出席資格審核，與主題及屬性比較符合者為優先考量。
通過審核者，將於活動前兩周陸續以電子郵件方式寄發報到通知函和簡訊通知，以示您的出席資格。
未通過審核者，亦會收到婉拒通知信。若您未收到任何通知信件，請來電查詢。不開放無「報到通知函」及現場報名者入場。
活動將於13:00開放入場，請盡早完成報到手續，主辦單位依現場報到完成順序安排座位，額滿為止。
為加速您的報到流程，請務必記得攜帶您的公司名片1張，並請出示報到通知Email或報到簡訊。
場地額滿後將視現場狀況開放入場，主辦單位保有開放進場與否之權利。
本活動不提供紙本講義，主辦單位會後依講師意願提供電子檔下載，並於活動結束兩周內發送E-mail通知。