在摩爾定律推進腳步趨緩，導致處理器效能的成長速度大不如前之際，對運算效能十分飢渴的人工智慧(AI)應用卻如火如荼發展，使得處理器開發者得想方設法利用晶片上所有的電晶體，以提供更多運算能力。這意味著處理器開發者必須針對目標應用進行程度不一的最佳化設計，從而帶動了CPU架構客製化的需求。在此一背景下，標榜自由、開放的RISC-V架構，成為許多晶片業者的希望之所寄，但晶片業者也深知，對CPU架構進行客製化，必須冒著喪失既有生態系支援的風險，因此許多RISC-V的早期採用者，都採取循序漸進的導入策略，以取其利、避其害。