即時、精準辨識動態物件  深度學習為自駕車開眼

作者: 粘為博
2017 年 10 月 16 日
近年來,機器學習(Machine Learning)相關產業快速發展,其中則以深度學習(Deep Learning)最為引人注目。深度學習能應用之領域無遠弗屆,舉凡生醫、機械、資訊等領域,皆透過深度學習取代傳統的條件導向之設計;而影像辨識領域透過深度學習,可提高辨識準確性及提高運算效能,為自動駕駛產業中不可或缺之技術。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

應用領域擴大 觸控面板技術各擅勝場

2008 年 06 月 24 日

資訊/汽車產業攜手 車載平台創新Telematics服務

2011 年 04 月 28 日

創新STI蝕刻技術助攻 20奈米製程良率大增

2013 年 09 月 09 日

運用元件/樣品定性分析 矽光電倍增器檢測精度有保障

2015 年 01 月 31 日

高彈性/相容性加持 ISA100.11a串聯智慧工廠

2019 年 04 月 08 日

NVIDIA Rubin CPX重新定義長文本模型處理極限

2025 年 09 月 10 日
前一篇
專訪明導國際執行長Walden C. Rhines 專精化才是半導體產業的未來
下一篇
瑞薩宣布R-Car參考套件可支援Android 8.0