隨著AI技術快速發展，機器人產業正進入新的成長階段。從過去以工業自動化為主的應用，逐步擴展到各行各業的專業服務領域。隨著疫情帶動大量服務型機器人應用，後續也延伸出專業用的服務型機器人商機，協助醫療與製造等垂直領域，導入更多自動化服務。專業用服務型機器人需要精準且客製化的軟、硬體設計，可望成為台廠搶攻機器人市場的重要機會。
台灣智能機器人科技總經理黃國聰表示，機器人產業在2015~2016年開始大規模進入各產業應用，背後有三大推動力：高齡少子化引發的勞動力短缺、機器人整體取得成本降低，以及AI 等新技術的成熟。當機器人的成本降低了一半以上，使得投資報酬率的計算變得更有利，降低了產業導入的門檻。成本下降主要來自於機器人硬體價格的降低，以及自動化科技進步帶來的系統整合與軟體運算效率提升。此時期的資通訊技術、系統整合與軟體運算效能皆有進展，讓機器人的價格進入市場需求的甜蜜點。
專業用服務型機器人需求大增
根據國際機器人聯盟(IFR)統計，工業型機器人的年複合成長率維持在10~12%，而服務型機器人則達到16%以上。更值得注意的是，服務型機器人的產值在2021年已超越工業型機器人，比原先預期提前1~2年達到這個里程碑。此趨勢的轉變部分受到COVID-19疫情影響，促使更多產業透過導入服務型機器人，加速自動化發展。
在服務型機器人市場中，又可分為消費型與專業用兩大類。消費型機器人包括掃地機器人、陪伴機器人等，滿足一般使用者的日常生活需求。專業用服務型機器人則應用於各產業的特定領域，例如協助醫療單位檢驗檢體、用於製造業中的工作安全監控等。目前專業用服務型機器人約占整體服務型機器人產值的七至八成，展現其在B2B市場的龐大潛力。
專業用服務型與消費型機器人有很大的差異，黃國聰解釋，消費型產品通常單價大約在50~300美元之間，且市場需求容易受景氣影響。專業用機器人則是針對產業客製化開發，具有持續性需求，且單價較高。面對專業用機器人的市場，台灣機器人產業應該以精品百貨的思維投入，深耕專業領域，提供高附加價值的整體解決方案。
台灣智能機器人正積極從ODM/OEM模式，轉型為解決方案提供者。除了提供硬體設備，更整合AI運算、雲端服務等完整解決方案。轉型策略讓公司能建立自有品牌，在B2B市場創造更高價值。
黃國聰解釋，台灣廠商最擅長做零組件，但未來機器人應用的戰場在於整體解決方案。供應商必須掌握關鍵技術，主導產品規格，才能在全球市場中占有一席之地。期待台灣機器人產業能把握產業變革契機，在專業應用領域建立差異化優勢，而非盲目追求低價量產的市場。
聚焦三大應用領域發展
針對台灣在機器人產業的策略發展，黃國聰說明，在十年的創業歷程中，公司曾接觸超過50個產業別、70多種應用場景。經過市場驗證，公司確立以生醫、智慧自動化、以及AI辨識三大領域為主要發展方向。這三個領域的選擇，也與IFR最新報告中提及，市場成長潛力較高的領域高度重疊。
在生醫領域，公司專注於開發自動化檢測設備。在COVID-19疫情期間，自動化檢測設備每日處理台灣45%的PCR檢測量。此外，機器人用於癌症病程監控、基因檢測等高階醫療檢驗設備。由於醫療檢驗設備要求極高的精確度和穩定性，針對特定領域的專業自動化設備，才能處理複雜的生物檢體分析流程，協助醫療院所提升效率。
在智慧自動化方面，綠能產業相關應用需要機器人的支援。包含太陽能板自動清潔系統、電動車產線自動化生產等。這些應用著重於提升作業效率，並降低人力需求。特別是在大規模太陽能發電場，自動化清潔系統可以有效維持發電效率，創造實質效益。
而在AI辨識技術領域，工安監控與預警系統對製造業場域大有幫助。台灣智能機器人已成功導入台積電，協助執行工安監控工作。這套系統結合影像辨識、熱感應等技術，能即時偵測潛在風險，協助預防工安事故。相較傳統的監視器，AI監控系統不僅能監控人員是否正確配戴安全裝備，更能預測設備異常，實現預防性維護。
機器人強化工廠工安
過去工廠依賴固定式監視器或人力巡檢，但是被動監測與人力維持的作法難以即時發現潛在風險。而可移動的AI監測系統能自動辨識工作人員是否正確配戴安全裝備，或者監測設備溫度變化等等，協助工廠管理人隨時確認場域中的工作安全。
因此在台積電的合作案例中，台灣智能機器人開發AI影像辨識系統，結合移動式裝置，主要應用於非產線的安全監控。這套系統包含移動式攝影裝置、AI辨識軟體，以及邊緣運算伺服器等完整解決方案。
該系統透過4G無線傳輸技術，無需布建實體網路，大幅降低建置成本與施工複雜度。為了確保系統穩定性，公司也開發流量管理機制，能自動調節影像品質，在確保AI辨識準確度的同時，維持系統的連線品質。在AI模型訓練方面則採用兩階段策略，團隊首先將AI模型訓練到70%的辨識精準度，再到客戶的現場收集實際數據來微調模型，最終將準確度提升至95~99%。達到確保AI辨識精準度高，並且確保客戶的資料安全的目的。
黃國聰強調，AI工安監測系統的核心價值在於預防勝於治療。例如熱感應系統可以偵測設備溫度異常，在溫度達到危險水平前就發出警報，這比等待事故發生後再處理要有效得多。此外，系統也具備自動記錄功能，協助客戶建立完整的安全管理機制。
AI與AMR引領未來趨勢
展望未來機器人市場的趨勢，黃國聰特別關注AI 與自主移動機器人(AMR)的發展。他指出，AI PC的普及將為機器人產業帶來重大變革。隨著邊緣運算能力提升，許多原本需要仰賴雲端運算的功能都能在終端設備完成，不僅反應速度提升，也降低智慧裝置對網路的依賴性。
以人機互動為例，過去由於邊緣裝置的算力受限，許多AI運算必須傳到雲端進行，造成延遲。研究顯示，人類能接受的對話延遲極限是0.39秒，超過這個時間會影響人機互動品質。而隨著AI邊緣運算的效能提升，在終端設備可以處理更多智慧應用，便能大幅改善使用者的使用體驗。
另外，針對備受關注的人形機器人，黃國聰則持保守態度。他分析，目前人形機器人面臨三大挑戰：首先是成本過高，特斯拉預計推出的人形機器人售價約3萬美元，遠超過一般家庭可以接受的價格。其次，人機介面的複雜性，讓使用者需要投入大量時間學習操作。第三是維護成本高昂，可能造成總持有成本遠超過購買價格。因此人形機器人的應用還需要一段時間，才有機會在市場上普及。
針對2025年的機器人市場，黃國聰認為自動化與AI技術的整合將成為關鍵趨勢。特別是在專業服務型機器人領域，結合AI的智慧化應用將為各產業帶來革新。其中，台灣智能機器人的目標是成為產業升級的推手，透過提供完整的智慧化解決方案，協助客戶提升競爭力。
掌握垂直應用商機
全球機器人產業正處於重要轉折點，尤其專業用服務型機器人市場快速成長，不僅反映出產業自動化需求的提升，也代表機器人應用進入更精準與客製化的新階段。
與此同時，AI技術的突飛猛進為機器人應用帶來更多可能。邊緣運算能力的提升，讓機器人能即時回應環境變化。對於機器人相關解決方案的供應商而言，其中一個有效策略是專注於解決特定產業的實際需求。在全球供應鏈重組的浪潮中，台灣機器人產業應把握機會，從零組件製造的角色，轉型為整體解決方案提供者，在專業應用的機器人市場中建立獨特優勢。
