意法半導體(STMicroelectronics, ST)推出首次整合機器學習(ML)加速器的新系列微控制器，讓嵌入式人工智慧(AI)真正地發揮優勢，讓著重成本和功耗的消費性電子和工業產品能夠運行機器視覺、音訊處理、聲音分析等演算法，提供以前小型嵌入式系統無法達到的高階功能。
STM32N6系列微控制器(MCU)是意法半導體迄今為止處理性能最強的產品，也是首款嵌入意法半導體自研神經網路處理單元(NPU) Neural-ART Accelerator的微控制器，其機器學習處理性能是STM32 MCU現有高階產品的600倍。
意法半導體微控制器、數位IC和射頻產品部(MDRF)總裁Remi El-Ouazzane表示，微型邊緣裝置市場將迎來轉變，越來越多的裝置採用AI模型提升客戶產品的性能或接替部分的工作。這些模型目前用於分段、分類和辨識等任務，未來將進入尚未開發的新應用領域。STM32N6是首款採用意法半導體自研發之Neural-ART Accelerator NPU的STM32產品，而自主開發的AI軟體生態系統包的最新版本也將支援STM32N6，STM32搭載AI硬體加速器將實現嵌入式處理解決方案的產品應用創新。
Yole Group記憶體和運算部首席分析師Tom Hackenberg進一步表示，人們普遍認為AI是一個大型資料中心，而且是一種非常耗電的應用。現今的物聯網邊緣應用迫切需要AI分析能力，整合微控制器的高效能處理能力與AI分析能力是新趨勢，而STM32N6是代表這種趨勢的範例，能處理機器視覺和大量感測器驅動的應用，大幅節省現代裝置的擁有成本。
