晶片驗證少走彎路 EDA借力AI全速優化驗證過程

作者: Taruna Reddy
2022 年 11 月 17 日
半導體各領域的發展難度與日俱增,驗證可能是整個發展過程中最具挑戰性的階段。多年來,研究顯示在驗證上投入的時間和資源所占的百分比會隨著新世代晶片的出現而增加。因此整體上,驗證的快速成長超乎晶片開發和晶片計畫中的其他階段。團隊不斷精益求精,希望能用更少的時間和資源來達成更好的結果。電子設計自動化(EDA)產業將人工智慧(AI)的力量應用到驗證過程的各個步驟,以因應這樣的情況。本文將概括說明AI如何在驗證上根據所面臨的主要挑戰提供協助,並進一步以新思科技(Synopsys)現有解決方案為例,分享其中獨特效能。...
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