機率式圖形演算法加持 虹膜辨識準確率更上一層樓

作者: 栗永徽
2017 年 01 月 03 日
在過去幾十年以來,由於生物辨識大量的應用於法律認證身分、國家邊境管制、國土安全等,因此受到各界相當大的注意與研究。生物辨識的核心目標是基於個人的生理或行為特徵等,對這些特徵做分析加以辨識出個體身分,舉例來說像是指紋、臉部特徵、聲紋、字跡、虹膜、掌紋等,都可以成為生物辨識的辨別標準。在所有可用以辨識生物特徵特性中,虹膜被認為是最可以區分出不同個體的特徵之一。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

MCU建構移動式紫外線偵測器 紫外線指數走著瞧

2006 年 07 月 25 日

減少離線電源供應電路占用空間 採用複合式元件實現

2006 年 08 月 28 日

克服無線資料量遽增挑戰 大規模MIMO異軍突起

2014 年 11 月 03 日

近距離傳輸不塞車 D2D通訊暢通5G疾行網路

2017 年 07 月 22 日

關乎總體擁有成本高低  LPWAN網路容量成重要指標

2017 年 02 月 04 日

狀態監控感測器有解 機械智慧預測維護再進化

2019 年 01 月 28 日
前一篇
機率式圖形演算法助力 虹膜辨識準確率大增
下一篇
英特爾/凌華/三晉聯手 台北智慧觀光巴士亮相