機率式圖形演算法加持 虹膜辨識準確率更上一層樓

作者: 栗永徽
2017 年 01 月 03 日
在過去幾十年以來,由於生物辨識大量的應用於法律認證身分、國家邊境管制、國土安全等,因此受到各界相當大的注意與研究。生物辨識的核心目標是基於個人的生理或行為特徵等,對這些特徵做分析加以辨識出個體身分,舉例來說像是指紋、臉部特徵、聲紋、字跡、虹膜、掌紋等,都可以成為生物辨識的辨別標準。在所有可用以辨識生物特徵特性中,虹膜被認為是最可以區分出不同個體的特徵之一。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

手勢路徑追蹤大揭密 觸控感測設計輕鬆上手

2011 年 02 月 21 日

增強系統可靠度 先進太陽能互連方案竟全功

2012 年 04 月 23 日

靈活支援多重無線電標準 SDR進駐4G基地台/行動終端

2015 年 01 月 12 日

軟性3D電路問世 醫療器材邁向微型化/輕量設計

2016 年 04 月 18 日

因應車用電子龐大資料量 5G掌握自駕車上路命脈

2017 年 03 月 11 日

NFC-PWM技術助力 NFC走入智慧照明更輕易

2020 年 02 月 10 日
前一篇
機率式圖形演算法助力 虹膜辨識準確率大增
下一篇
英特爾/凌華/三晉聯手 台北智慧觀光巴士亮相