機率式圖形演算法加持 虹膜辨識準確率更上一層樓

作者: 栗永徽
2017 年 01 月 03 日
在過去幾十年以來,由於生物辨識大量的應用於法律認證身分、國家邊境管制、國土安全等,因此受到各界相當大的注意與研究。生物辨識的核心目標是基於個人的生理或行為特徵等,對這些特徵做分析加以辨識出個體身分,舉例來說像是指紋、臉部特徵、聲紋、字跡、虹膜、掌紋等,都可以成為生物辨識的辨別標準。在所有可用以辨識生物特徵特性中,虹膜被認為是最可以區分出不同個體的特徵之一。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

開創後八代液晶面板商機 數位資訊顯示器打入利基市場

2008 年 11 月 27 日

矽晶片融合技術助力 SoC FPGA設計架構脫穎而出

2012 年 10 月 06 日

降低運算放大器高失真率 Type-2補償器展妙用

2017 年 05 月 13 日

低故障率設計架構 FPGA關鍵任務成功達陣

2021 年 06 月 24 日

功率MOSFET提升熱/電氣效能 48V系統助攻MHEV應用

2021 年 04 月 17 日

CPU內建功能安全 車用/工控安全彈性升級

2023 年 02 月 09 日
前一篇
機率式圖形演算法助力 虹膜辨識準確率大增
下一篇
英特爾/凌華/三晉聯手 台北智慧觀光巴士亮相