講到AI人工智慧,你會馬上想到最近火紅的ChatGPT。當前AI人工智慧決策運算能力,和深入日常生活的程度,已遠遠超乎過去人類的想像。也因如此,龐大的資料吞吐量、建置成本及空間限制,讓雲端處理AI應接不暇,很快被低功耗、低成本、裝置端就能直接決策的AI邊緣運算方案給取代。
為幫助使用者透過ADI的MAX78000系列先進超低功耗AI微控制器(MCU),提升AI邊緣運算辨識裝置設計開發能力,經濟部中小企業處與亞德諾半導體(ADI)、安馳科技等單位聯手,於5/18、6/8假台北社會創新實驗中心舉辦兩梯次「ADI高端AI辨識晶片應用工作坊」,由安馳科技應用工程部協理吳明宗主講,提供學員MAX78000開發板和開發軟體,進行AI邊緣運算辨識應用實作教學。
亞德諾半導體台灣區代理商安馳科技表示,ADI除了積極搶攻MCU市場,並早已洞見AI發展趨勢,推出MAX78000、78002兩款採用FPU Arm Cortex-M4處理器架構超低功耗AI MCU。MAX7800x系列MCU在運算力和降低功耗、成本的優越性能,可說是ADI在AI邊緣運算技術領域的重要突破。
高集成度設計內建CNN神經網路加速器、儲存記憶體、電源管理系統和安全機制,僅需毫焦耳,就能對臉部、物體快速精準進行辨識,比純軟體方案更高的資料傳輸量,將推論速度提升達100倍以上,且成本遠低於FPGA、GPU方案,並相容於PyTorch、TensorFlow等軟體,模型訓練快速容易。
總體來說,MAX7800x系列MCU在功耗、運算速度及成本取得最佳化平衡,無龐大建置成本,單靠電池供電,無須聯網就能直接在裝置端進行決策處理,進而實現各種包含惡劣、偏遠環境的AI邊緣運算。除人類臉部、動物外型、聲音辨識等智慧安全應用,作為亞德諾半導體在台灣的最重要通路夥伴,安馳科技已幫助許多客戶陸續導入廠房機器人與無人機導航、資料中心、生產物件品管、穿戴式裝置血糖、心率分析、藍牙耳機、環境監測。