GPU（繪圖處理器，Graphics Processing Unit）是一種專門的電腦元件，主要用於渲染圖形。您可能為了它，而貸款購買的 RTX 5090 就是一個例子。
然而GPU 的用途，遠不止於在最高設定下運行最新遊戲；其平行處理能力使它在其餘任務中也極具價值，例如用於機器學習的資料處理。
在 GPU 這個領域，創客 Jean Michel Sellier ，成功地利用微控制器開發板（包括 Arduino），建構出了一款類似 GPU 功能的裝置。
技術說明：一個平行運算叢集
嚴格來說，這個裝置並非真正的 GPU，因為它不包含用於渲染著色器（shaders）等專用的硬體。它實質上是一個平行運算叢集（Parallel Computing Cluster，註一），能夠將處理任務，分散到多個微控制器上進行運算。
然而，由於「平行運算叢集」這個名稱過於冗長且複雜，因此使用「GPU」來簡化描述，已經足夠表達其核心概念。
硬體組成與架構
這個平行運算叢集，總共包含五塊開發板，每塊板子都有自己的微控制器。
其中，一塊 Arduino Nano Every 擔任主要控制器的角色，負責監督並將處理任務，分配給其餘的開發板。剩下的四塊則是 Teensy 4.0 開發板，它們全部焊接在一塊洞洞板（perfboard）上，並配備一個 OLED 螢幕來顯示運算結果。
程式碼與應用潛力
Sellier 尚未提供太多關於程式碼的細節，僅透露，這個平行運算叢集，是主要以 C 語言進行程式撰寫。
這套系統的運作方式，是接收一項資源密集型的任務（例如計算圓周率 π 的數字），然後將其拆解，分派給四個微控制器進行運算。它甚至可能有能力處理，一些輕度的加密貨幣挖礦——這是 GPU 的另一項熱門用途。
由於 Sellier 通常會提供深入的解釋和教學，如果您對這個 DIY GPU 專案感興趣，請務必訂閱他的頻道，以獲取更多資訊。
（感謝Arduino.cc官網開放授權，使我們得以翻譯這篇文章，特此致謝！若讀者想要進一步閱讀原文，請點擊：閱讀原文，謝謝。）
註一：平行運算叢集（ Parallel Computing Cluster ），是種將多台電腦或處理器（微控制器）連接起來，讓它們能同時（或「平行」），處理單一大型運算任務的系統。可以把它想像成一個團隊，而非單打獨鬥的個人。至於為什麼會需要「平行運算叢集」呢？因為它能加快運算速度、處理數量龐大的數據，並且在性價比上，會比購買單一高性能電腦，來得划算許多！
註二：主圖翻攝自 arduino.cc 官網，特此致謝。配圖下載自pixels.com免費圖庫，攝影者為Ron Lach，特此致謝。
(本文轉載自vMaker台灣自造者，原文連結：https://vmaker.tw/archives/76264)
