語音辨識技術將成為穿戴式裝置的標準配備。由於穿戴式裝置設計較為輕薄，又訴求完全不用手(Hands-free)即可操控的體驗，因此語音辨識技術將成為主要人機介面；另一方面，智慧型手機、超輕薄筆電(Ultrabook)等行動裝置導入語音辨識技術的比例持續攀升，亦有助於穿戴式裝置利用上述裝置做為雲端運算平台，實現更理想的自然語音辨識情境。
Nuance大中華區總經理鄭裕慶表示，穿戴式裝置無論是眼鏡或手表，皆將受限於輕薄特色，而無法配置大尺寸的觸控螢幕，因此，語音辨識技術將成為穿戴式裝置十分重要的人機介面，未來廠商將傾向於利用語音命令(Voice Command)驅動穿戴式裝置提供所需資訊。
舉例而言，Google Glass即配置語音辨識功能，使用者只要說出”ok glass”的「通關密語」，即可要求Google Glass提供拍照、搜尋道路資訊、錄影、打電話、寄簡訊等各式服務；同樣地，Martian Watch亦讓使用者可以透過語音命令聽/打電話、傳送語音轉文字(Voice-to-text)的訊息、設定行程、上網或是聽音樂等，使用者的語音命令將經由Martian Watch的藍牙(Bluetooth)模組傳送至手機，由手機完成所有處理運算，再將數據回饋至手表。
鄭裕慶指出，受限於處理器或微控制器(MCU)規格，現在大多數穿戴式裝置語音辨識技術僅能以特定語彙命令裝置處理簡易功能。若要符合消費者說話習慣，則須升級至「自然語音」層級。然而，自然語音辨識技術將帶給穿戴式裝置更多的處理器功耗負擔及更高的隨機存取記憶體(RAM)需求，因此未來穿戴式裝置的語音辨識技術將傾向於與手機連結，由手機運算核心處理語音命令後上傳至雲端計算，並快速回傳所需資訊。
據了解，語音辨識技術在行動裝置端正蓬勃發展，除蘋果(Apple)的Siri聲名大噪外，宏達電、華碩、三星(Samsung)、中興等手機品牌廠皆已競相於今年發表的新機中導入語音辨識技術。隨著中高階手機價格持續親民化、低價手機崛起，未來連100美元以下的手機也將搭配語音辨識技術。
事實上，英特爾(Intel)最新推出的第四代Core處理器皆配有Nuance的語音辨識技術，因此今年下半年的Ultrabook已可提供語音辨識功能；此外，平板電腦的語音辨識功能亦悄悄成為各大原始設備製造商(OEM)角力的重要特色。
鄭裕慶認為，待智慧型手機、平板、Ultrabook等裝置，以及各式家電如咖啡機、冷氣、冰箱等皆配有語音辨識技術後，穿戴式裝置將可利用藍牙傳送語音數據至各式行動裝置，利用雲端服務完成自然語意分析及動作，並達到機器對機器(M2M)溝通的終極目標，創造理想的智慧生活。
