人工智慧(AI)平台無疑開啟另一波5G殺手級應用。從4G到5G的演進過程，不僅是網路的複雜性更高，其須管理的設備裝置與種類也都隨之增加，因此需要有更智慧的人工智慧(AI)平台來協助電信商提升營運效率，同時打造新型態的商業應用模式。
台灣愛立信(Ericsson)副總經理暨技術長姚旦表示，4G時代通常是透過關鍵效能指標(Key Performance Indicators, KPI)來監控實際服務品質統計參數，以便觀察所提供服務之最真實原貌；不過到了5G的階段，除了網路流量暴增之外，更導入了像是網路切片、軟體定義網路(SDN)或網路功能虛擬化(NFV)等不同的技術，僅採用既有的傳統KPI網路行為分析，似乎無法完全滿足5G所需要的大資料量分析與新技術的支援，故需要AI平台與機器學習協助自動分析，建造更加智慧的網路，提升使用者經驗。
基於此，愛立信積極為電信商量身打造專用的AI專家分析系統–EEA(Ericsson Expert Analytics)。姚旦談到，愛立信與業界其他公司如Google、IBM、Microsoft等企業主力發展AI平台著重點不同，而這些平台可適用於任何產業；愛立信則專注於開發最適合通訊領域的AI和機器學習技術。
姚旦表示，當5G走向更高頻發展時，亟需要更多的基地台覆蓋，以台灣來說，需要將近10~20萬個基地台，而基地台讀回來的數據若沒有AI平台來判斷分析，這些大數據資料量將無用武之地。不過有了AI技術的導入，可滿足三種應用模式，包含更智慧地優化及管理網路、提升客戶體驗，以及因應不同客戶特性以達到精準行銷的作業，協助電信商打造更好的維運及行銷應用。
舉例來說，中國移動旗下的司馬大數據，透過電信商蒐集而來的行動網路資料，分析人口特徵、手機終端特徵、通訊社交特徵、外地出遊特徵、空間位置分布及APP使用行為，建立一套大數據系統。若有店家準備開新店，在尋求符合店面客群的證確位置，可以進入司馬大數據，輸入一些條件需求，進而由司馬大數據進行用戶數據、行動服務的比對，鎖定客群條件來提供開店建議的位置作參考。
值得一題的是，姚旦認為，未來電信商都應該朝著打造AI平台的方向前進，因為通訊在未來幾年就會跟電力一樣，與人的生活密不可分。因此，下世代的使用者產生的數據流量將會非常驚人，若電信商本身系統無AI的能力，將無法滿足未來龐大的數據分析及流量的需求。
