提升運算密度/降功耗 AI引擎優化5G高效運算

2020 年 12 月 28 日
本文探討了將新型人工智慧(AI)引擎用於5G行動網路和機器學習深度神經網路(DNN)/卷積神經網路(CNN)等運算密集型應用的架構、應用和優勢。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

整合人臉辨識/反電子詐騙/低功秏喚醒 人臉驗證系統準確率升級

2020 年 11 月 19 日

硬體升級/參數調整自動建模 Al光學檢測促應用落地

2020 年 11 月 02 日

邊緣AI視覺驅動核心 賦能智慧機器人高速運算

2020 年 11 月 05 日

三向直搗技術/智慧應用難關 聊天機器人起腳射門

2020 年 04 月 27 日

即時/安全/可靠 邊緣運算執行高效機器學習

2020 年 03 月 02 日

整合多階/類比記憶體運算 AI邊緣功耗難題迎刃而解

2020 年 10 月 05 日
前一篇
A14處理器未達5奈米水準 3D堆疊/次世代記憶體或為解套希望
下一篇
豐田BEV新車款/商業模式/基礎建設三箭齊發