隨著人工智慧(AI)應用從雲端延伸至現場決策，邊緣運算正成為新一波運算架構的主戰場。英特爾(Intel)與思科(Cisco)宣布，雙方合作推出業界首個專為邊緣AI工作負載設計的整合系統解決方案Cisco Unified Edge，以Intel Xeon 6系統單晶片(SoC)為核心，結合運算、網路、儲存與安全功能，將智慧處理能力推向資料生成的最前線。
邊緣成為AI新戰場
根據思科的預測，2025年高達75%的企業資料將在邊緣端創建與處理。隨著AI模型從集中訓練轉向即時推論，企業必須在靠近資料來源的地方進行決策與運算。然而，傳統的資料中心架構難以滿足這一轉變所需的延遲、頻寬與安全性要求。
思科總裁兼首席產品官Jeetu Patel表示，隨著AI代理與體驗日益增多，它們自然地出現在客戶互動與決策的前線，如分公司、零售店、工廠與體育場。Unified Edge讓AI的運行更貼近現實世界，提供靈活、安全且可擴展的系統。
英特爾網路與邊緣事業部總經理Sachin Katti則表示，這次合作體現了「系統性構建AI基礎設施」的理念，從硬體、軟體到生態系統的整合，涵蓋從最小的邊緣裝置到大型資料中心。我們與思科攜手重新定義可能性，提供統一、安全且可擴展的基礎設施，為未來十年複雜的AI工作負載奠定基礎，並在最需要智慧的地方實現即時推論。
Unified Edge透過Intel Xeon 6 SoC提供彈性化運算與高效率能耗比，支援CPU與GPU的模組化組態。這使企業能根據不同應用選擇適合的架構，從即時影像辨識到自主製造控制，皆能在相同平台上靈活運行。雙方也強調，其廣泛的開發者與合作夥伴生態系，將協助企業快速部署預先驗證的AI應用，加速從概念驗證到實際價值的落地。
思科計算部高級副總裁Jeremy Foster進一步指出，客戶需要能夠適應他們的基礎設施，而不是反過來。透過Unified Edge，他們能在業務發生的地方更近的地方執行AI工作負載，從資料中心延伸性能與信任到邊緣。
從邊緣到核心的全端設計
Unified Edge採用全端融合架構，將運算、儲存與網路整合於同一平台。模組化底盤設計支援多樣化組態，包括GPU加速、冗餘電源與冷卻機制，以及高速SD-WAN網路。這不僅能滿足當前應用，也為尚未被構想的AI服務預留彈性。
在操作層面上，思科強調透過Intersight平台的集中管理、自動化部署與零接觸設定，企業能快速擴展並簡化維運流程。結合Splunk與ThousandEyes的觀察性工具，客戶可獲得從邊緣到雲端的完整可視性，降低維護與停機風險。
安全性方面，Unified Edge內建多層次零信任機制，涵蓋硬體防篡改、遙測監控、政策一致性與合規審計。此設計有助於防範邊緣節點因分散部署而帶來的網路攻擊與物理威脅，確保AI模型與資料的完整性。
在實際應用上，思科與多個產業客戶共同設計該平台，以反映不同領域的現場挑戰。例如，零售業可透過邊緣端即時辨識顧客行為；製造業則能在產線上即時監測品質與設備狀態；醫療機構可在病患端進行即時診斷與資料分析。金融與電信領域也能藉此於分支據點部署安全AI應用，加快服務回應與決策速度。
