5G傳輸/應用複雜度大增 AI引擎克服密集運算挑戰

作者: 賽靈思
2019 年 04 月 16 日
本白皮書探討了將賽靈思新AI引擎用於運算密集型應用(如5G基地台和機器學習DNN/CNN)的架構、應用和優勢。與前幾代相比,5G的運算密度要高5到10倍;AI引擎已針對DSP進行了最佳化,可滿足傳輸率和運算要求,進而提供無線連接所需的高頻寬和加速速度。
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

高畫質影像內容將成主流 HDMI內容保護機制成形

2006 年 10 月 03 日

慎選ESD保護元件 避免HDMI產品受靜電干擾

2006 年 11 月 02 日

數位類比應用考量大不同 依需求選用適當頻寬示波器

2007 年 01 月 03 日

光譜影像系統現身 LED光學特性量測精確度更上層樓

2007 年 02 月 02 日

CNN網路建模精確特徵萃取

2023 年 09 月 06 日

聚焦測距/失焦測距發力 被動式深度感測技術有大用

2025 年 05 月 06 日
前一篇
MWC揭示智慧手機新亮點 5G/摺疊/多鏡頭大放異彩
下一篇
施耐德推出EcoStruxure Power 2.0電力解決方案