不同於Amazon Go是以感測器與攝影機交替使用來得知消費者的購買行為，日前NEC展示的GAZIRU影像辨識技術，僅採用攝影機便可完成辨識任務。NEC指出，透過將眼珠移動的軌跡進行定義，使用較少運算資源的視訊監控攝影機也能達成類似的分析功能，且在成本上明顯比使用感測器來得更有優勢。
NEC台灣技術Presales李建志表示，一個3D建模的感測器，約為攝影機的10倍，這使得攝影機成為實現智慧零售相當理想的選擇。在以GAZIRU影像辨識技術為基礎的解決方案中，當消費者進入商店，系統將會以進出口的人臉辨識，自動識別消費者的身分，並運用各貨架上的攝影機來識別商品的拿取，當消費者拿走商品、走出商店後，系統會發送APP訊息，與消費者確認其在此次消費中，購買了哪些產品。
此一GAZIRU影像辨識技術除了可用於識別消費者購買了哪些產品，更可結合由NEC開發的遠距離視線推定技術，來得知消費者進入商店後，其眼球主要關注的是哪些產品，並關注了多久，若進一步將這些數據進行統計，將可順利得知店內最受消費者關注的是哪些產品。
遠距離視線推定技術是運用攝影機來完成，其以多重比對人臉偵測法，蒐集視線偵測時的關鍵資訊，包括眼頭、眼角、瞳孔等眼睛周圍的特徵點，並運用NEC自家演算法計算出相對於攝影機方向的視線角度，以致於從攝影機拍攝的影像，就能高度精確地推定出人物的視線。
此外，該技術也藉由高速計算的特徵量抽出技術，使每人計算視線的時間僅需不到0.001秒，因而能讓偵測精確度毫不降低。且即在攝影機拍到了複數人群的狀況，也能同時推定所有人的視線。
