隨著AI在各產業加速發展，對資料中心基礎設施的需求也快速增加。是德科技與Heavy Reading攜手合作，發布《Beyond the Bottleneck：AI叢集網路報告2025》，指出人工智慧(AI)應用的速度快於基礎設施的發展速度。這項全球性研究強調電信與雲端服務供應商急需從擴充轉向最佳化，以支援下一代AI工作負載。
資料中心基礎設施的需求正快速攀升，單靠擴建基礎設施已無法滿足需求；62%的受訪者表示，他們的目標是在沒有新投資的情況下，提升現有基礎設施的效益。業者正在轉向效能最佳化策略，例如模擬真實世界的AI工作負載，不僅是為了驗證效能，也是為了提升效率，加速下一代AI叢集的部署。
根據報告，近89%的受訪者計劃在未來一年擴大或維持AI基礎設施投資。推動此成長的首要因素包括雲端整合(51%)、更快的GPU(49%)以及高速網路升級(45%)。
報告的重點發現包括：
最佳化優先策略：儘管投資仍在持續，但62%的業者表示，他們的目標是不增加新資本支出的情況下，從現有基礎設施中擷取更多價值。
模擬成為關鍵：高達95%的受訪者表示，真實工作負載的模擬非常重要，但他們卻缺乏有效模擬生產規模AI環境的工具。
基礎設施壓力上升：超過50%的業者表示，預算限制(59%)、基礎設施不足(55%)以及人才短缺(51%)是他們擴展AI的最大障礙。
高速網路快速崛起：先進網路技術的採用正快速成長，其中34%正在探索800G、22%正在試驗1.6T、58%則正在評估超乙太網路作為高效能網路選項。
網路瓶頸成為下一個戰場：目前已有55%的業者部署400G互連技術，並對1.6T表現日益濃厚的興趣，顯示網路容量正成為影響AI可擴展性的決定性因素。
這項研究顯示產業正迎來重大轉變：基礎設施的演進已不僅僅關乎容量，而是效率、效能與可靠性的問題。隨著AI模型越來越複雜，能夠模擬真實AI工作負載的工具，已成為在控管成本的同時，最大化基礎設施潛力的關鍵。
是德科技網路應用與安全事業群副總裁暨總經理Ram Periakaruppan表示：「AI資料中心正達到一個臨界點，僅靠效能和規模已不足以面對挑戰。業者需要具備更深入的洞察力、更嚴謹的驗證，以及更聰明的基礎設施選擇。這項研究證實了我們在市場上所觀察的：要在AI時代取得成功，關鍵在於最佳化網路的每一個層面。」
是德科技今年推出KAI解決方案組合，旨在透過模擬真實工作負載來驗證AI叢集元件，以協助客戶擴展資料中心的AI處理能力。同時，今年推出的三款全新產品：KAI資料中心建構工具、互連與網路效能測試儀和DCA-M取樣示波器，將大幅加速AI網路設計和部署，並支援1.6T件的特性分析和測試，確保AI資料中心網路運作穩定，且達到效能最佳化。
《AI集群網路報告2025》是根據Heavy Reading於2025年3月至4月進行的全球調查所編寫。受訪者包括來自美洲、亞太地區和歐洲的電信與雲端服務供應商的專業人士。
