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AI導入醫療領域 專網/精準醫療成趨勢

文‧吳心予 發布日期:2020/06/10 關鍵字:MIC資策會AI精準健康5G智慧醫療 醫院專網

隨著疫情席捲全球,全球醫療人力問題成為矚目焦點。資深產業分析師吳駿驊表示,醫療導入AI是與人類共同協作,釋放出醫護人力而非取代之,而目前AI醫療健康發展雖然仍以臨床診療為核心,但其實多個健康照護的次領域都快速採用AI技術,特別是經歷2020年全球肺炎疫情,過去資源比重被輕忽的公共衛生次領域又重新獲得重視,其AI技術包含疾病預測與預防、流行病源基因演化路徑等。

示意圖 療導入AI是與人類共同協作,釋放出醫護人力而非取代之。來源:MIC資策會

針對AI醫療健康發展,吳駿驊表示,台灣廠商主要可思考三大機會:

一、過去醫療核心臨床領域被國際大廠把持,現在利用AI破壞式創新,臺灣廠商將有機會從醫療周圍次領域,找尋機會進入核心。

二、國內ICT業者可透過與AI醫療新創業者的合作,共同打造醫院解決方案,利用產業競合關係取得有利位置。

三、可預期「精準健康」需求將帶來新商機,業者不妨由消費性電子產品出發,發展數據收集與分析相關軟硬體產品。

醫療產業已來到不得不數位轉型的路口,資策會MIC表示,四大轉型趨勢包含以病患為中心發展個人化、精準醫學;透過機器人分擔工作、模擬訓練提升經驗、自動化釋出時間,提升醫護能量;利用智慧科技協助工作分流,如AI輔助決策性工作、智慧導診,優化臨床流程;如居家生理監控,讓醫療走出醫院,整合社區照護。不過想轉型成功,須先擁有良好的通訊品質,5G特性為大頻寬、低延遲、大連結,也因此成為醫療數位轉型最關鍵的催化劑。

資策會MIC指出,5G智慧醫療有六大潛力應用,國內ICT業者可多加留意,包含遠距生理監控、醫療物流機器人、AR手術導航系統、手持行動超音波、遠距醫療推車、數位五官鏡遠距診療。觀測疫情也為5G智慧醫療帶來應用機會,主要聚焦遠距會診,以及為了減少醫護人員感染風險,透過醫療服務機器人與醫療穿戴裝置監控與照護病患。在疫情推波下,遠距醫療、居家醫療與社區照護預期將首先落地實現,下一個階段可注意醫院專網,由於醫院導入智慧應用需配合高品質與網路資安,醫院專網是未來不可避免的趨勢。

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