有別於現今市場上24GHz或60GHz的雷達感測方案，imec以28奈米CMOS技術打造出140GHz MIMO雷達單晶片，能在兼顧小尺寸、低成本、低功耗前提下，實現更高解析度與靈敏度，可望進一步擴展毫米波雷達在手勢辨識、生命體徵監測與細微運動偵測等領域的應用版圖。

車輛智慧化發展如火如荼，先進駕駛輔助系統(ADAS)功能發展接近成熟，整體進程從ADAS的Level 2跨足到自動駕駛的Level 3，車用感測器尤其是毫米波雷達也跟著從24GHz進化至77/79GHz，以便提升感測距離與精準度，台灣廠商更該把握這波產業升級的趨勢，積極向上提升。

人工智慧(AI)應用正快速從雲端向終端推進，許多消費性電子產品跟布署在網路邊緣的運算設備，未來都將具有執行AI推論的能力，使得AI物聯網(AIoT)的願景成為現實。但為了避免這類設備遭到駭客攻擊，AIoT設備必須比現在更安全，且執行推論的性能也必須更上一層樓，才能滿足使用者的期待。專注於開發小型FPGA的萊迪思半導體(Lattice)，近日便針對安全性跟推論應用需求，發表了新一代解決方案。

製造業的智慧轉型是未來的世界趨勢，特別是在用人成本日益高昂，勞動力短缺的今日，如何讓生產線上的設備更加智慧化，像人類一樣能勝任各式各樣的工作，是目前許多工業設備大廠都在努力的方向。而人工智慧的導入，對於加速某些工業設備的智慧化，能帶來很明顯的說明，例如光學自動化檢測(AOI)、機器視覺、機台監診等基於感測技術所發展出來的設備或系統，若能順利導入人工智慧，將創造可觀的經濟效益。

新思科技(Synopsys)近日舉辦SNUG Taiwan 2019研討會，主題涵蓋以EDA縮短晶片設計時程與AIoT兩大議題。此外，該研討會還邀請了20家半導體廠商發表設計研究心得，並舉行多達40餘場IC設計相關技術發展的專題講座。

在中國國務院將人工智慧的發展定為國家戰略目標、並積極透過政策、資金推動下，中國大陸人工智慧應用蓬勃發展，其潛力將不容小覷。

近年來科技熱潮一波接一波，2013年、2014年開始倡議物聯網、穿戴式電子，2016年開始人工智慧，2018年末則為5G。人工智慧過往在1950年代、1980年代先後熱議過，但因多項技術限制與過度期許而回復平淡，2016年隨雲端資料日多與影音辨識需求再次走紅(圖1)。

LPWAN具低成本、低功耗、廣域連接等特點。在近10年以上的技術開發後，LPWAN的應用案例紛傳捷報，商用發展也蓄勢待發。

人工智慧(AI)已成為全球科技產業的下一個兵家必爭之地，為搶攻邊緣運算市場，耐能近日發表首款名為「KL520」的AI晶片系列，將神經網路處理器的功耗降至數百mW等級，為各種終端硬體提供高效靈活的AI功能。

善用工業物聯網與資料科學，可以協助優化功廠設備維護流程，避免事倍功半的維護作業，進而降低相關成本。