Jim Keller的遺產回收再利用？　Intel軟體核心重新定義單執行緒性能

Intel於2025年9月2日公布的軟體定義超級核心專利（EP4579444A1），標誌著該公司在製程技術落後AMD的困境下，轉向軟體層面尋求突破的戰略轉向。SDC技術拋棄傳統「單核心越大越強」的設計邏輯，改採多核心動態融合策略，預期可在不提升電壓頻率的前提下實現50%的單執行緒性能提升。...
2025 年 09 月 05 日
AI資料中心的興起，引發資料中心基礎設施全面重構的浪潮。(圖片來源：Vicor)

生成式AI引領風潮　資料中心基礎設施全面革新

生成式AI正以驚人的速度進化，同時也為資料中心的配電、散熱等基礎設施，帶來必須快步升級的壓力。資料中心基礎設施的全面重構，正在如火如荼進行中。 生成式AI的快速崛起，正在徹底改寫資料中心的能源輪廓。過去十多年，資料中心的競爭焦點多半圍繞在運算效能、網路頻寬與儲存密度，但當AI訓練與推論工作負載成為主流，真正的瓶頸開始下探到更底層的電力基礎建設。單一AI機櫃的功率需求，已從早期的10kW、20kW，一路推升至80kW，甚至百kW等級，傳統以480V交流為核心的配電架構，逐漸逼近效率、體積與擴充性的極限。...
2025 年 12 月 30 日

自動化大廠競相布局Edge AI　三大業者重心各不相同

近年隨著邊緣運算裝置效能大幅提升，資料運算能力正逐漸由雲端下沉至邊緣，此趨勢不僅重新定義了邊緣運算裝置扮演角色，在智慧製造領域也引發自動化大廠的全新布局。 Edge AI浪潮興起有賴AI產業鏈技術推進，彼此環環相扣，包含硬體面AI晶片效能突破、模型推理成本下降、DeepSeek打開應用端大門、開源與閉源模型性能差距縮小等，在在降低產業應用Edge...
2025 年 12 月 29 日

建立雙軌供應鏈應對中美分化　電子業擘劃地緣風險新常態

未來十年，企業須建立雙軌供應鏈以應對中美分化，並將能源安全與核風險納入考量。從成本導向轉向韌性導向、從單邊依賴轉向多極協作、從技術追隨轉向標準共創，以及從製造導向轉向系統整合。電子製造商必須具備戰略洞察、組織韌性與政策對話力，才能迎接變局。...
2025 年 12 月 25 日
無人機加入AI已經是未來趨勢，但技術方向多元，李芷婷認為仍要看客戶需求為主

擺脫硬體代工思維　艾知科技揭示無人機大腦革命

艾知科技營運長李芷婷在接受訪談時，一針見血地指出目前市場的盲點。多數號稱具備AI功能的無人機，充其量只是裝了攝影機的飛行載具與其說是無人機，頂多就是遙控空拍機。真正的自主飛行(Autonomy)，大腦必須長在飛機上。...
2025 年 12 月 24 日
超赫科技採用無晶圓廠模式，專注於元件設計與IP開發，委託代工廠生產。

超赫科技總經理吳展興：台灣化合物半導體前景可期

從貝爾實驗室(Bell Labs)到台灣新創，超赫科技股份有限公司(Ultraband Technologies)總經理吳展興，走過三五族化合物半導體產業發展的黃金年代，並創造了許多經典應用。 超赫科技採用無晶圓廠模式，專注於元件設計與IP開發，委託代工廠生產。...
2025 年 12 月 24 日

AI算力競逐加速　液冷系統革命成關鍵

液體冷卻，已從過去的選項，成為此刻的必需品。但「換上液冷」這四個字，並不像拔掉舊插頭、換上新燈泡那麼簡單。它不是單一技術的替換，而是一場牽一髮動全身的系統性革命。這是一場環環相扣的攻防戰，任何一個環節的疏漏，都可能讓千億投資的AI建設毀於一旦。液冷不是單一換裝升級，而是全面系統革命。...
2025 年 12 月 24 日

資料中心互連典範轉移中　光循方彥翔：兩大關鍵技術解難題

在生成式AI快速推升算力需求的此刻，資料中心的競爭早已不再只是比拼晶片效能，如何在GPU、ASIC之間高速傳遞資料，更是決定整體效能的關鍵，尤其是在GPU、ASIC叢集規模動輒擴展到數萬顆的今天，真正的瓶頸已逐漸從運算單元本身，轉移到高速互連上。...
2025 年 12 月 22 日

那些藏在展台裡的野心：ST 如何用 30 款方案重定義 AI 與移動的物理邊界

今年在台北盛大登場的 ST Taiwan Techday，現場氣氛與其說是技術研討會，更像是一場微縮版的未來城市博覽會。意法半導體（ST）聯手六大代理商與技術夥伴，一口氣展出超過 30 款應用方案，範圍橫跨智慧移動、電源與能源、以及雲端連網與自主裝置三大關鍵領域。從支撐...
2025 年 12 月 15 日

建構全方位環境感知力　多感測融合為車輛智慧加冕

多感測融合已成為自動駕駛與智慧座艙不可或缺的核心技術，本次論壇集結國內外技術專家，從關鍵感測技術、車用運算平台、測試與驗證等角度， 剖析車用感測融合的實務開發策略。 在智慧車快速演進的浪潮中，多感測融合已成為自動駕駛與智慧座艙不可或缺的核心技術。隨著影像感測器、毫米波雷達、光達(LiDAR)、飛時測距(ToF)、超音波等多種感測器的大量導入，車輛不再依賴單一感知來源，而是透過多模態感測融合，建構出更精準、更安全的全方位環境感知能力。這樣的技術不僅是實現L2+至L3自動駕駛的關鍵，更是車輛能因應法規標準、保障乘員安全、強化駕駛體驗的必然趨勢。...
2025 年 12 月 12 日

無人載具的靈魂之戰　工研院打造感測決策核心

2025年7月，國防部公布史上最大規模無人機採購案，預計砸下500億元，在2026至2027年間採購近5萬架無人機。數字驚人，但工研院機械所組長陳文泉一語道破這筆預算的真正目的，並非單純的採購案，而是一場練兵。...
2025 年 12 月 11 日
從機器人、無人機到汽車，載具自動化導航與駕駛將與AI緊密結合。

靈魂之窗結合AI大腦　無人載具走向具身智慧

回顧無人載具的發展史，我們長期處於「自動化」階段，這時期的載具像是一個乖巧但死板的工廠作業員，沿著預設的GPS軌道或高清地圖(HD Map)行駛。一旦遇到地圖沒更新的施工路段，或是訊號遮蔽的騎樓死角，它們就會陷入癱瘓。...
2025 年 12 月 10 日

因應台灣特有狀況　5G專網投資側重附加價值

從2019年全球5G正式商用開台至今，5G專網同樣歷經將近6年的發展，國際各大知名業者在此過程中，從最初的技術探索與場域試驗，逐步走向商業部署的階段。這段期間內，電信營運商、設備供應商、系統整合商與企業端本身，無不積極投入資源，期望能在諸如智慧製造、港口物流、能源基礎設施、遠距醫療等關鍵垂直領域，盡可能的挖掘出最能發揮5G專網優勢的應用情境。...
2025 年 12 月 09 日
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