SEALSQ Taiwan業務協理陳聖凱提醒，量子破解威脅逼近，唯有硬體PQC晶片能提供物理級防護，以協助台灣產業在歐美法規轉型潮中搶得供應鏈先機。

接招量子風險　裝置信任鏈轉型

隨著Google透過Willow晶片展現出超越傳統超級電腦的量子運算能力，以及IBM與Microsoft在量子位元錯誤率控制上的持續突破，過去賴以維繫網路信任的加密技術正逐步逼近被輕易破解的風險。後量子密碼學(PQC)不再只是實驗室中的前瞻研究議題，而是企業資訊基礎架構勢必面對的轉換工程，對IT管理者而言，遷移至PQC已成為無法迴避的長期課題。...
2026 年 01 月 05 日

資料中心邁向800V HVDC世代　保護/隔離設計必須重構

AI資料中心導入800V HVDC配電，已是勢在必行。但隨著電壓的提升以及改採直流配電，新的安全風險也會一併出現。如何確保800V HVDC配電系統能安全、可靠地運作，將成為業界必須正視的課題。 AI資料中心的電力架構正站在一個關鍵轉折點。在傳統以480V...
2026 年 01 月 02 日
A10 Networks技術總監陳志緯表示，抗DDoS須結合精準偵測、自動學習與動態防禦，兼顧服務可用與降低誤判。

零時差守備打造資安韌性

根據Verizon 2024年《資料外洩調查報告》統計，近五年網路攻擊類型中，分散式阻斷服務(DDoS)攻擊始終名列前茅。A10 Networks技術總監陳志緯指出，關鍵原因之一在於技術門檻極低，攻擊者只要租用殭屍網路便可大規模發動流量風暴。...
2026 年 01 月 01 日

確保關鍵業務持續運作　善用AI優勢強固場域資安韌性

面對日益險惡的網路戰場，企業不僅需要防堵漏洞，更必須建立具備「韌性」的防禦體系，確保在遭受攻擊時仍能維持核心業務的持續運作。 在智慧製造與關鍵基礎設施領域，資安挑戰往往源自IT與OT系統邊界日益模糊。TXOne...
2026 年 01 月 01 日
TÜV NORD Taiwan工業服務部國際AI資安策略總監林正偉指出，面對歐盟CRA強制合規，唯有將資安治理從單純的產品功能延伸至開發全生命週期，方能確保歐洲市場競爭力。

資安融入研發　接招歐盟CRA

生成式AI、工業物聯網(IIoT)與智慧終端快速普及，正把多數設備推向「具備數位元素之產品」且長期連網的型態。 TÜV NORD Taiwan工業服務部國際AI資安策略總監林正偉指出，歐盟以《網路韌性法案》(CRA)為核心，將資安要求直接綁定產品上市門檻，對以出口電子與系統產品為主力的台灣產業而言，這已不再是法規解讀議題，而是能否持續取得歐洲訂單、維持供應鏈資格的關鍵競爭條件。...
2026 年 01 月 01 日
OPSWAT北亞區技術總監周裕華建議，企業擁抱AIoT的同時應將資安思維融入每個導入階段，才能讓AI真正成為助攻企業發展的安全推手，而非潛在災難的源頭。

智慧感知結合零信任固若金湯

在萬物聯網的數位浪潮下，資料是人工智慧(AI)發展的關鍵養分，但若缺乏妥善保護，亦可能成為攻擊者長驅直入的管道。隨著企業追求自動化與營運效率，將人工智慧與物聯網結合為智慧聯網(AIoT)已是顯學，然而如何在感測端、傳輸端直到決策端，持續維持資料的可驗證性與可信任度，正是現階段資安防禦策略的核心課題。...
2026 年 01 月 01 日
英飛凌大中華區消費、計算與通訊業務行銷經理鄭力仁指出，在AI與邊緣裝置快速普及的年代，唯有把安全設計到晶片與硬體架構裡，並提前因應法規與後量子密碼標準，企業才能真正建立可被長期信任的智慧設備。

可信基礎造就邊緣AI安全生態

隨著生成式AI(Gen AI)技術的快速演進，AI應用已不僅存在於雲端資料中心，更快速滲透至邊緣運算節點。從智慧工廠的機器手臂到居家生活的消費性電子產品，AI賦予了終端裝置「感知」與「決策」的能力，卻也同時開啟了新的資安攻擊面。...
2026 年 01 月 01 日

主動AI守護聯網資安　代理式智慧打造防禦新生態

隨著人工智慧(AI)與物聯網(IoT)技術的深度融合，產業正面臨前所未有的資安典範轉移。從自動駕駛汽車的發展軌跡到智慧工廠中的機器人應用，連網設備的攻擊面正急遽擴大；而具備自主決策能力的代理式人工智慧(Agentic...
2026 年 01 月 01 日

HVDC引發資料中心配電革命　客製化保險絲需求湧現

800V HVDC將為AI資料中心的配電架構設計帶來巨大的轉變，同時也對保險絲元件的市場風貌產生影響。原本應用在機電、工具機等大型設備的電機級保險絲，開始被大量應用在IT領域。而為了滿足IT客戶的特殊需求，客製化設計將是必然要走的路。...
2025 年 12 月 31 日
AI資料中心的興起，引發資料中心基礎設施全面重構的浪潮。(圖片來源：Vicor)

生成式AI引領風潮　資料中心基礎設施全面革新

生成式AI正以驚人的速度進化，同時也為資料中心的配電、散熱等基礎設施，帶來必須快步升級的壓力。資料中心基礎設施的全面重構，正在如火如荼進行中。 生成式AI的快速崛起，正在徹底改寫資料中心的能源輪廓。過去十多年，資料中心的競爭焦點多半圍繞在運算效能、網路頻寬與儲存密度，但當AI訓練與推論工作負載成為主流，真正的瓶頸開始下探到更底層的電力基礎建設。單一AI機櫃的功率需求，已從早期的10kW、20kW，一路推升至80kW，甚至百kW等級，傳統以480V交流為核心的配電架構，逐漸逼近效率、體積與擴充性的極限。...
2025 年 12 月 30 日

自動化大廠競相布局Edge AI　三大業者重心各不相同

近年隨著邊緣運算裝置效能大幅提升，資料運算能力正逐漸由雲端下沉至邊緣，此趨勢不僅重新定義了邊緣運算裝置扮演角色，在智慧製造領域也引發自動化大廠的全新布局。 Edge AI浪潮興起有賴AI產業鏈技術推進，彼此環環相扣，包含硬體面AI晶片效能突破、模型推理成本下降、DeepSeek打開應用端大門、開源與閉源模型性能差距縮小等，在在降低產業應用Edge...
2025 年 12 月 29 日

建立雙軌供應鏈應對中美分化　電子業擘劃地緣風險新常態

未來十年，企業須建立雙軌供應鏈以應對中美分化，並將能源安全與核風險納入考量。從成本導向轉向韌性導向、從單邊依賴轉向多極協作、從技術追隨轉向標準共創，以及從製造導向轉向系統整合。電子製造商必須具備戰略洞察、組織韌性與政策對話力，才能迎接變局。...
2025 年 12 月 25 日
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