壯大感測器業務 TDK收購ICsense公司

2016年底才以約13億美元買下微機電系統(MEMS)感測器開發商應美盛(InvenSense)的日商TDK,近日宣布旗下全資子公司TDK-Micronas已與專門設計特定應用積體電路(ASIC)的業者ICsense...
2017 年 05 月 02 日

可撓式OLED照明助力 新一代燈具樣貌更精緻

可撓式OLED照明促使新一代燈具樣貌更精緻。OLED照明本身相當輕薄,且可以捲曲,能實現各式各樣的造型設計。不過,目前OLED燈片的製程步驟仍相當繁瑣,業者希望能再度簡化。根據業界需求,工研院日前於台灣國際照明科技展中展示了可撓式OLED照明,其厚度僅有0.5mm,重量也只有8公克,相當輕薄,且均勻度也很高,其輕薄特性讓該燈片只要單純吊掛起來,就可直接成為燈具。...
2017 年 05 月 02 日

AI機器人百家爭鳴 台灣人才流失嚴重

人工智慧(AI)結合機器人的商機扶搖直上,各地科技大廠無不使出全力招攬人才。就當各國開始全力網羅人才的同時,台灣卻面臨人才急速流失的險境,其根本原因不外乎國內產業環境逐漸崩壞,加上政府政策原地踏步,使得具備AI開發能力的人才紛紛出國發展。...
2017 年 04 月 28 日

無線技術提升緊急應變速度 工業安全大躍進

無線技術具充分即時性,在工廠發生緊急狀況時,能顯著提升應變速度,因此獲得工業安全系統大幅導入採用。由於無線技術的可靠度、安全度,遠勝於有線技術,目前工業廠房導入無線技術的比例,有十分明顯的成長。有鑑於此,未來工業安全設備走向無線化,將是一個相當明顯的趨勢,有線設備雖不至於完全消失,但比重將會逐漸下滑。...
2017 年 04 月 28 日

強化汽車影像處理效能 ARM新一代ISP亮相

自動駕駛再創新進展。為強化車用影像處理效能,以盡早實現自動駕駛願景,安謀國際(ARM)宣布推出新一代影像訊號處理器(ISP)–ARM Mali-C71,因應汽車影像處理所面臨的挑戰,包括在極端條件下對影像進行快速的處理和分析,除可加速自駕車發展時程,也有望為汽車產業帶來全新標準。...
2017 年 04 月 27 日

參數化/模組化工具崛起 熱模擬方法論大翻轉

電子產品的散熱設計,一直是工程開發團隊所面臨的主要挑戰。目前熱模擬與分析工具的效率不盡理想,對於一個複雜的系統常需要花上好幾天時間才能跑出一組特定參數設定的模擬結果,這使得產品開發者往往得被迫在還沒有做好完整模擬與測試的情況下,就將產品交付量產。如何提升熱分析跟模擬工具的效率,並且和整體產品設計流程緊密結合,是益華電腦(Cadence)目前正在努力的重點方向之一。...
2017 年 04 月 27 日

車用晶片打頭陣 演算法融合將成大勢所趨

為了實現自駕車願景,感測器融合(Sensor Fusion)已成不可或缺的關鍵技術。但除了感測器融合外,在晶片上執行的各種演算法也必須進一步融合,才能讓自駕車具備更多樣化的感知及應變能力。事實上,不只是車用晶片,未來大多數晶片的設計過程,都必須將演算法融合列入設計考量中。...
2017 年 04 月 26 日

強打運算效率優勢 DSP搶食CNN應用商機

以DSP架構驅動的CNN引擎,在成本與功耗上皆具優勢。全球DSP核心主要供應商CEVA認為,若要在嵌入式系統中實現CNN,DSP將能取代GPU和CPU,因CNN在本質上,就十分適合運用DSP。此外,CEVA也推出CDNN網路產生器,協助將訓練完成的網路,配置到邊緣運算裝置中,同時為市場提供更形完善的低功耗嵌入式解決方案。...
2017 年 04 月 26 日

單一叢集配置更彈性 DynamIQ推升大小核效率

安謀國際(ARM)日前宣布推出全新DynamIQ技術,其將作為未來ARM Cortex-A系列處理器的基礎,亦代表了業界在多核處理程序設計上的新紀元。DynamIQ達成了上一代big.LITTLE架構在單一運算叢集上無法實現的大小核彈性配置,對異質運算及人工智慧這類應用帶來相當明顯的效率提升。...
2017 年 04 月 25 日

HEV/EV商機水漲船高 瑞薩新一代變頻器亮相

混合動力電動車(HEV)與電動車市場(EV)市場加速增溫。環保意識抬頭,汽車二氧化碳(排放標準也因全球暖化而日趨嚴格,促使汽車產業對於電動系統需求持續增加,HEV與EV市場也跟著水漲船高,半導體業者也紛紛推出新一代解決方案,搶占商機。...
2017 年 04 月 25 日

汽車感測器使用量大增 電源管理需求水漲船高

汽車電子化程度飛快攀升,除了帶動車用處理器、微控制器(MCU)與各式感測器市場蓬勃發展外,電源管理晶片的需求也跟著同步攀升。其中,使用到大量感測器的先進駕駛輔助系統(ADAS),為電源管理晶片所創造的新需求最為可觀。...
2017 年 04 月 24 日

GPU實現車外場景比對 自駕車學習力大增

工研院在2016年9月與NVIDIA簽署合作備忘錄,近期已在自動駕駛的深度學習上,有了初步成果。為使台灣落實技術自主化,該自動駕駛車的關鍵技術皆是由工研院所自行開發,晶片組方案則採用NVIDIA DRIVE...
2017 年 04 月 24 日