生態系統決勝負 AMD攜多家夥伴挑戰輝達霸權

AMD在台北舉辦「AI Solutions Day」活動,AMD聯合27家OEM/ODM、ISV合作夥伴,會場重點展示MI350系列GPU每美元Token產出較NVIDIA B200多40%的性價比優勢。結合CFO...
2025 年 09 月 05 日

那些藏在展台裡的野心:ST 如何用 30 款方案重定義 AI 與移動的物理邊界

今年在台北盛大登場的 ST Taiwan Techday,現場氣氛與其說是技術研討會,更像是一場微縮版的未來城市博覽會。意法半導體(ST)聯手六大代理商與技術夥伴,一口氣展出超過 30 款應用方案,範圍橫跨智慧移動、電源與能源、以及雲端連網與自主裝置三大關鍵領域。從支撐...
2025 年 12 月 15 日

建構全方位環境感知力 多感測融合為車輛智慧加冕

多感測融合已成為自動駕駛與智慧座艙不可或缺的核心技術,本次論壇集結國內外技術專家,從關鍵感測技術、車用運算平台、測試與驗證等角度, 剖析車用感測融合的實務開發策略。 在智慧車快速演進的浪潮中,多感測融合已成為自動駕駛與智慧座艙不可或缺的核心技術。隨著影像感測器、毫米波雷達、光達(LiDAR)、飛時測距(ToF)、超音波等多種感測器的大量導入,車輛不再依賴單一感知來源,而是透過多模態感測融合,建構出更精準、更安全的全方位環境感知能力。這樣的技術不僅是實現L2+至L3自動駕駛的關鍵,更是車輛能因應法規標準、保障乘員安全、強化駕駛體驗的必然趨勢。...
2025 年 12 月 12 日

無人載具的靈魂之戰 工研院打造感測決策核心

2025年7月,國防部公布史上最大規模無人機採購案,預計砸下500億元,在2026至2027年間採購近5萬架無人機。數字驚人,但工研院機械所組長陳文泉一語道破這筆預算的真正目的,並非單純的採購案,而是一場練兵。...
2025 年 12 月 11 日
從機器人、無人機到汽車,載具自動化導航與駕駛將與AI緊密結合。

靈魂之窗結合AI大腦 無人載具走向具身智慧

回顧無人載具的發展史,我們長期處於「自動化」階段,這時期的載具像是一個乖巧但死板的工廠作業員,沿著預設的GPS軌道或高清地圖(HD Map)行駛。一旦遇到地圖沒更新的施工路段,或是訊號遮蔽的騎樓死角,它們就會陷入癱瘓。...
2025 年 12 月 10 日

因應台灣特有狀況 5G專網投資側重附加價值

從2019年全球5G正式商用開台至今,5G專網同樣歷經將近6年的發展,國際各大知名業者在此過程中,從最初的技術探索與場域試驗,逐步走向商業部署的階段。這段期間內,電信營運商、設備供應商、系統整合商與企業端本身,無不積極投入資源,期望能在諸如智慧製造、港口物流、能源基礎設施、遠距醫療等關鍵垂直領域,盡可能的挖掘出最能發揮5G專網優勢的應用情境。...
2025 年 12 月 09 日

搶食AI散熱/機器人商機 馬達驅控技術創新加速

馬達應用本就無所不在,生成式AI所帶來的散熱革命與機器人熱潮,為馬達技術的應用帶來新的發展契機,吸引眾多晶片業者為其打造量身訂做的方案。 AI浪潮不僅席捲伺服器產業,同時也帶動了散熱技術革命與各種機器人的開發風潮。本來就在散熱系統與機器人應用中扮演關鍵角色的馬達,也因為AI的興起,出現更多技術創新。為AI應用開發專用的馬達驅控方案,以及利用AI技術來強化馬達驅控的效能,成為業界競相投入的兩大重點方向。...
2025 年 12 月 05 日

記憶體價格漲漲漲 邊緣AI導入必須更理性

近一年來,全球記憶體市場的價格走勢一直是半導體產業中繞不開的話題,從第四季開始,記憶體短缺跟漲價更從話題變成真實的考驗。從DRAM到NAND Flash,價格上漲與供貨短缺帶來的影響,已不僅反映在消費性電子產品上,工控與邊緣運算的生態系同樣受到波及。若從整體半導體價值鏈而言,這波漲幅並非短暫的波動,而是AI帶動的資源重分配:當晶片製造商把產能集中於HBM與高階企業級記憶體時,過去被視為供應穩定的標準DRAM與NAND,突然變得稀缺而昂貴。這是產業轉型過程中難以避免的結果。...
2025 年 12 月 05 日

AI伺服器大舉轉向液冷技術 Ansys模擬方案解決三大痛點

隨著GPU功耗大幅提升,伴隨而來的散熱問題,已成為AI伺服器設計,甚至整個資料中心設計規劃時,最棘手的挑戰之一。由於傳統氣冷方式已無法滿足AI伺服器的散熱需求,因此,轉向液冷將是必然的趨勢。 Ansys經理丁羽辰(左)、技術經理陳建佑(右)指出,可靠度與跨層級的分析模擬需求,將隨著AI伺服器大舉轉向液冷散熱而爆發。...
2025 年 12 月 05 日

邊緣AI架構百花齊放 系統廠成應用落地關鍵

邊緣AI應用的普及,有許多存在於細節中的關卡需要克服。工業電腦或相關設備供應商,必須扮演調和跟搭橋的角色,才能加快邊緣AI應用部署的速度。 根據TechInsights近期發表的《2026年AI展望報告》,AI產業將在2026年出現許多重要的變化。其中,模型的小型化會是非常值得關注的趨勢。而這些更小、更聰明的小模型,將引領後續AI應用樣態的發展,例如代理型AI(Agentic...
2025 年 12 月 03 日

AI伺服器用電量驚人 電源設計/場域規劃要有新思維

AI伺服器耗電量巨大,而且未來還會更加耗電。對電源供應器業者而言,這個趨勢將帶來許多新的挑戰。同時,由於AI資料中心的用電量實在太過巨大,已經有能力影響電網運作,因此,資料中心不能再只是單純的用電戶,必須挺身而出,採取有利於電網穩定的作為。...
2025 年 12 月 01 日

讓BBU/UPS安全性更上層樓 格斯力推LTO/半固態電池方案

隨著AI運算浪潮席捲全球,資料中心的能源穩定性與備援能力成為產業關鍵議題。面對高效能運算(HPC)與AI伺服器的龐大電力需求,格斯科技以自研金屬氧化物(LTO, Lithium Titanite Oxide...
2025 年 12 月 01 日

AI伺服器電源測試面臨三大挑戰 致茂提出全方位解決方案

AI算力熱潮推動資料中心全面升級,伺服器電力傳輸正從高壓直流(HVDC)400V 邁向800V 、1500V。這場技術演進不僅牽動能源效率,也帶來前所未有的測試挑戰。 致茂電子產品主任郭智銘指出,AI伺服器的功率需求正以倍數成長。從單顆電源供應器(PSU)5.5kW的HPR...
2025 年 12 月 01 日