頻寬需求不等人　CPC技術另闢蹊徑

生成式AI成為驅動高效能運算應用成長的主要動能，但同時也讓頻寬升級變得更加迫切。雖然業界普遍認為光學共同封裝是未來的發展方向，但考量到光學共同封裝還需2~3年才有機會大規模生產，仍採用電氣訊號的連接器共同封裝或為當下最可行的升級選項。...
2024 年 12 月 09 日

匯流排頻寬需求爆發可期　PCI-SIG超前布署光化標準

為滿足伺服器內部互連應用對頻寬的需求，同時對日後光化趨勢展開超前布署，負責主導PCI Express標準的PCI-SIG，正同時推動PCIe 7.0與Optical PCIe 兩項標準的制訂作業，並預期將在農曆年後的PCI-SIG開發者大會台北場上，公開更多標準細節。...
2024 年 12 月 06 日

光電交接拉開序幕　生成式AI驅動HPC I/O革命

生成式AI創造出巨大的算力需求，使得晶片業者跟雲端服務供應商(CSP)不只要開發出運算效能更強大的處理器，在I / O、互連技術的性能方面，也必須做出對應的升級。伺服器內部互連光化的時代，亦因而揭開序幕。...
2024 年 12 月 05 日

Synaptics總裁兼執行長Michael Hurlston：押寶Edge AI應用擴大台灣布局

在生成式AI的浪潮之下，人工智慧相關應用已經成為廠商布局重點，因此Synaptics看好台灣未來在產業鏈的關鍵地位，搶占240億美元AIoT市場快速成長商機，積極投入邊緣運算技術與產品，專注於運算能力5~10...
2024 年 12 月 04 日

數據隱私/模型偏見現風險　GAI聯邦學習助資料治理

生成式人工智慧(GAI)的快速發展是雙面刃，為產業帶來亮眼的應用進展，然而假資訊、模型偏見與資料管理等風險也隨之出現。面對AI生成的惡意內容，用生成式AI偵測與防範，可有效辨別假資料。在模型訓練方面，來自不同國家的訓練資料會造成模型偏見，因此各國開始發展主權模型，訓練符合當地需求的生成式AI。另一方面，聯邦學習技術的發展，確保訓練資料保留在擁有者手上，可望有效解決資料治理的挑戰。...
2024 年 12 月 03 日

多模態/AI Agent多點開花　生成式AI生態系漸成型

2024年可說是AI技術快速進展的同時，全球企業都在探索如何應用生成式AI，以及持續克服基礎建設挑戰，包含伺服器散熱、高速資料傳輸技術與記憶體應用的一年。生成式AI協助使用者生成文字、圖片、影像與程式碼等內容，也能學習特定企業的內部資料，應用於線上客服或者內部資料查詢。多模態模型的應用，協助AI軟體判讀文字、圖片、影像與音訊的內容，優化各行各業的工作流程。除了大型語言模型(LLM)逐漸發展出客製化模型，也有小型化的模型導入到邊緣端，升級現有的終端智慧應用。...
2024 年 12 月 03 日

專訪ADI資深區域銷售經理陳曜桎　智慧解決方案賦能AI無極限

SEMICON Taiwan 2024在一片人工智慧(AI)的熱潮下展開，以「Breaking Limits：Powering the AI Era賦能AI無極限」為主軸，聚焦先進製程、異質整合、化合物半導體、矽光子、智慧移動等產業熱門議題，亦吸引許多半導體廠商參與，ADI更是首度參展，展示多項電源、智慧製造、AI的半導體解決方案，希望能藉此拓展新的產業夥伴。...
2024 年 12 月 03 日

神盾董事長羅森洲：Chiplet/IP擁抱AI轉型

人工智慧(AI)為高科技產業發展帶來許多典範轉移，從最上游的IC設計到終端應用都圍繞著AI發展，因此已經成熟的技術與產品也在人工智慧的發展下逐漸失去光彩，智慧手機時代憑藉觸控技術取得成功的神盾，在行動裝置步入成熟階段營運遭遇逆風，因此勇敢轉型追尋AI落地商機。...
2024 年 12 月 02 日

開源/專用AI模型各擅勝場　生態系優勢旗鼓相當(1)

根據企業需求，開源的內部GenAI模型將提供顯著優勢，利用企業現有基礎設施驅動部署，以在邊緣、客戶端、資料中心運作模型，或作為專屬服務。利用全新的AI微調工具，深度專業知識不再是阻礙。 企業或開發人員在採用生成式AI(GenAI)之前，往往希望了解如何藉由將AI整合至業務中，取得商業價值。鑑於上述考量，衍生的一個基本問題是：什麼方法可以創造最佳投資價值？應該選擇能涵蓋一切的大型專用模型，還是能根據企業需求打造和微調的開源AI模型？AI採用策略廣泛且多樣，從使用新的大型專用模型所提供的雲端服務，如OpenAI的GPT-4o，到針對特定任務所打造的內部解決方案所採用的開源小型模型，各有優勢。...
2024 年 11 月 29 日

開源/專用AI模型各擅勝場　生態系優勢旗鼓相當(2)

根據企業需求，開源的內部GenAI模型將提供顯著優勢，利用企業現有基礎設施驅動部署，以在邊緣、客戶端、資料中心運作模型，或作為專屬服務。利用全新的AI微調工具，深度專業知識不再是阻礙。 模型整合資料/檢索中心生成的差異...
2024 年 11 月 29 日

開源/專用AI模型各擅勝場　生態系優勢旗鼓相當(3)

根據企業需求，開源的內部GenAI模型將提供顯著優勢，利用企業現有基礎設施驅動部署，以在邊緣、客戶端、資料中心運作模型，或作為專屬服務。利用全新的AI微調工具，深度專業知識不再是阻礙。 生成即服務雲端執行/託管執行環境...
2024 年 11 月 29 日

迎戰碳有價時代　半導體廠節能多管齊下(1)

全球氣溫和減碳議題的討論熱度同步升高，隨著半導體廠用電量持續成長，業者需要兼顧減碳要求，才能在淨零浪潮中站穩腳步，甚至進一步發掘全新商業機會。 為了實現《巴黎協定》全球升溫控制在1.5°C內的目標，聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)2018年發布的《全球升溫1.5℃特別報告》指出，全球需要在2030年前將二氧化碳(CO2)排放量相較2010年水準減少約45%，並於2050年左右達成淨零(Net...
2024 年 11 月 29 日
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