工業4.0技術應用擴散 邊緣運算促成萬物智慧化

對工具機、空壓機或其他工業設備製造商而言,在自家產品上添加聯網功能,進一步搭載異常徵兆監測、預防性維護等功能,是未來必然的發展趨勢,也是許多業者正在努力的目標。但這些跟工業4.0、智慧製造有關的技術,應用範疇不僅只在工業機台上。事實上,許多工業設備都跟白色家電、電動交通工具一樣,是由馬達將電能轉換成機械能,推動系統運轉。
2019 年 11 月 23 日

創新應用接二連三 AIoT引爆感測新浪潮

AIoT的發展正推動感測器數量與種類的全面爆發,除了原有的消費性產品市場外,工業、汽車、醫療等產業對感測器的需求可說是與日俱增,為此,感測元件供應商持續推出功耗更低、更精準、可靠的解決方案以滿足各式創新需求。
2019 年 11 月 21 日

商業化應用全面開展 致茂力推5G應用量測方案

5G商轉如火如荼,5G服務與相關通訊設備已陸續出現在市場上,大舉推出的時間點預計將落在2020年,屆時不僅網路建設將大規模開展,支援5G的各種終端應用產品也將進軍市場。使得5G相關產品製造商將面臨截然不同的挑戰,如何大幅提升產品測試的效率,以趕上緊湊的產品上市時程計畫,將是5G供應鏈廠商必須克服的問題。...
2019 年 11 月 20 日

效能追求無止境 FPGA轉向Chiplet/矽光子

隨著高效能運算轉向近記憶體運算架構,且資料吞吐量越來越大,不僅晶片面積暴增,現有SERDES技術能提供的頻寬也已逼近功率預算極限。FPGA轉向Chiplet並導入矽光子通訊,將是未來必然的發展趨勢。
2019 年 11 月 18 日

邊緣運算話題正夯 邊緣伺服器發展大異其趣

邊緣運算是當前業界的熱門話題,但由於邊緣運算伺服器布署的環境跟功能需求有相當大的差異,因此這類產品有許多不同的形態,所使用的技術跟系統設計架構也有很大差異。彙整邊緣運算伺服器的功能範疇、布局業者與其產品,大約可以區分為五項邊緣運算伺服器發展趨勢。
2019 年 11 月 17 日

專訪CEA-Leti執行長Emmanuel Sabonnadiere SOI將成邊緣AI重要推手

由於製程微縮導致絕緣層的厚度越來越薄,閘極漏電流成為IC設計團隊所面臨的最棘手問題之一。針對這個問題,改用絕緣層上覆矽(SOI)材料是一種有效的解決方案,但由於支持這條發展路徑的主力晶圓代工廠之一--格芯(GlobalFoundries)已經宣布停止發展先進製程,使得SOI陣營必須更努力推動生態系統的發展。作為SOI材料的發明者,法國研究機構CEA-Leti深知推動SOI生態系統健全發展的重要性,而邊緣AI的發展趨勢,將為SOI技術創造出更大的發揮空間。
2019 年 11 月 16 日

中國IC設計競相投入免費架構 IP授權業者紛紛調整授權規則

自從中興被禁運事件刺激到中國產業界,從政府到業界,無不把「自有架構」掛在嘴邊,不論是通過收購或者是自行發展,期望能擺脫在關鍵技術和料件方面依賴外來供應商的窘況。
2019 年 11 月 14 日

設備資安標準框架逐漸成形 半導體產業大步走向智慧製造

半導體產業的自動化程度在所有製造業中數一數二,因此走向智慧製造的進展也比其他產業來得快速。然而,作為先行產業,半導體業者在推動智慧製造的過程中,也讓許多問題浮上檯面,例如機台等OT設備的資訊安全要如何落實,資料採集之後的分析該如何進行,以及邊緣運算架構的導入等。半導體產業的智慧製造經驗,對其他產業而言,具有極高的參考價值。
2019 年 11 月 11 日

專訪Ansys MFEBU產品管理資深總監Steve Pytel 結盟/購併操作強化模擬工具組合

隨著產品設計時間不斷被壓縮、製造原型(Prototype)的成本日益高漲,甚至是為了建置產品的數位雙胞胎(Digital Twins),在產品開發過程中,模擬軟體所扮演的角色變得越來越關鍵,這也使得模擬工具的供應商必須不斷擴大自己的產品組合,才能滿足各種產業的產品開發需求。安矽思(Ansys)近年不斷透過購併與策略結盟,讓自己的產品組合涵蓋範圍快速擴張,就是為了滿足各產業客戶對模擬工具的需求。
2019 年 11 月 10 日

專訪Vicor亞太區業務副總裁黃若煒 市場變化帶動公司策略轉型

以電源模組起家的美商懷格(Vicor),由於擁有相當獨特的拓撲設計跟製程技術,但也由於其模組單價較高,因此應用市場過去較局限在航太、國防與資料中心、超級電腦及電動車等市場。過去這些市場都是典型的少量多樣市場,但隨著人工智慧、雲端運算跟汽車電動化的趨勢持續發酵,資料中心跟電動車都已經不再是利基市場,故近期Vicor決定推動策略轉型,更聚焦在資料中心、電動車及大型固態照明系統等應用,同時決定展開為期數年的擴產計畫。
2019 年 11 月 09 日

布局L4市場 汽車/半導體產業全力衝刺

Level 3的定義難以界定,而為加快自動駕駛上路步伐,許多車廠改以公共運輸為目標,發展Level 4自動駕駛,相關解決方案及市場布局也紛紛出籠。
2019 年 11 月 07 日

Level 3定義曖昧難明 自駕產業搶攻Level 4商機

自動駕駛熱潮有增無減,而在Level 3的定義難以界定的情況下,Level 4由於定義和環境較易實現,因此相關應用及發展腳步也逐漸加快。
2019 年 11 月 04 日