平凡路燈變身城市聯網門戶 智慧交通照明解決方案登場

隨著越來越多人移居至城市,公共行政機關開始尋找方法讓城市、基礎建設和能源系統變得更聰明、更安全、更節能。同時,車輛的聯網程度也越來越高,城市如今有更多機會能夠與駕駛互動,可透過智慧型交通管理來提高便利性和效率。然而與雲端連線的系統增加,「物聯網」就此形成,讓意圖存取敏感資料的惡意行為更加有機可趁。
2017 年 04 月 20 日

簡化USB Type-C Alt模式測試 新一代驗證解決方案展妙用

USB Type-C應用逐漸普及,愈來愈多消費性產品導入此一介面。然而,要如何確保USB Type-C可實現高速連接、出色的電力管理,並確保有效的資料傳輸,前期的測試可說是十分重要,為此,量測業者備齊相關解決方案,以滿足USB...
2017 年 04 月 17 日

多核CPU搭配協處理器成效顯著 AI藥物開發進展神速

根據京都大學醫學研究所測試,在使用Theano框架訓練深度學習類神經網路研發新藥時,其內含Intel Xeon E5-2699v3(Haswell架構)的雙插槽系統,效能超越NVIDIA的K40GPU。Theano是一個Python語言函式庫,能在CPU與GPU上運行各種深度學習模型。
2017 年 04 月 17 日

整合式模組助力 感測器融合設計更簡易

能準確可靠地感測位置、方位和移動,已成為許多市場區隔中(包括消費性、工業及軍事/航空)多種應用的關鍵需求。若要提供這種複雜的資料,適當的感測器系統除了要整合來自基本的陀螺儀感測器或加速計的結果外,還需要其他來源的結果。
2017 年 04 月 15 日

替代模式助力 Type-C影音傳輸更便利

Type-C應用熱潮升溫,透過替代模式(Alt Mode)可使Type-C順利傳輸DP、HDMI、MHL等影音訊號。不過,影音傳輸與資料傳輸有不同要求,為滿足影音傳輸應用,半導體商推出高效轉接驅動器,以強化Type-C介面在替代模式下傳輸資料的訊號品質。
2017 年 04 月 13 日

了解運算放大器性能 搞定Type-2補償器動態回應

補償器(Compensator)是使控制系統在動態運行中快速穩定的電子濾波器。在絕大多數研究中,補償器是置於運算放大器周圍的一個主動電路,其特性鑑定為完美。如果這種方法適用於低頻寬系統,如今的轉換器即使輸出電容小,只要交越頻率超過100千赫茲就能確保足夠快的瞬態回應以限制輸出壓降。
2017 年 04 月 13 日

串聯元件/設備/系統/服務產業鏈 台灣應厚植5G通訊自主技術

各國皆積極投入5G網路發展,大家對5G網路的定義在近幾年頻繁的研討後,已可略見其雛型。應用服務將是驅動5G技術發展的關鍵,因此歐盟、韓國、日本與中國大陸等主要國家的關鍵計畫或重要推動組織,皆對5G應用服務情境的研究有很深的投入。
2017 年 04 月 10 日

SECS/GEM標準規範助力 自動化設備聯網設計更輕易

工業4.0的核心基於物聯網(IoT)和虛實融合系統(Cyber physical systems, CPS),將機器設備、感測器,以及控制系統通過智慧網路進行互聯,將實體世界與虛擬世界完美融合,達到對產品需求能動態的回應和對製程的即時優化,製造出高度客制化的產品。為達到這一切,對獨立於製造商之外的國際通訊標準的採用就必不可少。
2017 年 04 月 08 日

超級電容/鋰電池各有優勢 混合架構帶來加分效果

隨著超級電容或電雙層電容器(Electrical Double-Layer Capacitor, EDLC)越來越盛行,業界日益渴望將各種應用所採用的電源從電池轉向EDLC,然而,在許多情況下,兩種儲能技術是不可能互相取代的,反而是彼此混合搭配,才能帶來最好的效果。
2017 年 04 月 06 日

FPGA/SoC雙管齊下  嵌入式視覺安全/保密性大增

嵌入式視覺(Embedded Vision, EV)系統的應用範圍十分廣泛,導入這項技術雖然能為終端應用增添明顯優勢,但開發人員也必須確保採用該系統後,不會造成人員傷亡或財產損失。欲達到這個目標,對設計的安全性要有更全面的考量。
2017 年 03 月 30 日

智慧電表扮要角 電網智慧化浪潮風起雲湧

智慧電網是利用數位技術監控網路運轉,且具有自癒能力的能源輸配系統,能夠從能源生產企業向消費端輸送電力和燃氣,其中包括分散式再生能源。全世界各國政府和電力相關企業都意識到,效能、靈活性和更智慧的智慧電網,必將取代近百年來未有太大變化的傳統電網。
2017 年 03 月 27 日

提升製造流程/品質 機器視覺系統功不可沒

據自動成像協會(Automated Imaging Association, AIA)報告,機器視覺涵蓋所有工業和非工業應用,在這些應用中,硬體與軟體組合在一起,基於圖像的採集和處理,在各種裝置執行其功能的過程中向它們提供作業引導。雖然工業電腦視覺使用的許多演算法和方法都跟電腦視覺在學術/教育和政府/軍事應用中使用的是一樣的,但它們各自的局限性是不一樣的。
2017 年 03 月 26 日