車用光達技術快速演進 自適應運算更形關鍵

自動駕駛領域正在快速發展。2024年至2030年間,高度自動駕駛車輛的每年出貨量將以41% 的複合年增長率(CAGR)增長。這種快速增長導致汽車品牌對精確可靠的感測器技術產生前所未有的需求,以期實現準確、可信賴並最終達到完全自動駕駛的目標。...
2025 年 12 月 05 日

提升安全性/高效率/營運可靠性 先進空中交通型塑運輸新模式

當您在繁忙車陣中動彈不得時,或許會思考,是否有更好的方式能穿越人口稠密地區。如果交通不再局限於地面,而是在三維空間中進行短距離移動,將可能帶來全新的運輸模式。 雖然聽起來像是科幻情節,但相關概念已逐漸成形。電動垂直起降(electric...
2025 年 12 月 04 日

NVIDIA的三維防線與雲端巨頭們的越獄計畫

當全球科技圈還沈浸在Gemini 3的驚人效能時,一個更讓NVIDIA背脊發涼的消息悄然傳出:Anthropic才剛推出的頂級模型,Claude Opus 4.5,竟然也開始大規模採用Google TPU進行訓練,且未來的訓練規模將劍指百萬顆TPU等級,甚至連Meta也對Google遞出橄欖枝。...
2025 年 11 月 27 日

為何說NVIDIA的GB200巨獸,是在向十年前的Google致敬?

2024年的GTC大會上,當黃仁勳費力地指著那座名為GB200 NVL72的黑色巨塔時,全場分析師都在為那天文數字般的算力歡呼。但對於熟悉大型分散式系統的資深架構師來說,這一幕既震撼又諷刺。 震撼在於NVIDIA終於把單機櫃的工程密度做到了極致;諷刺在於,這頭由72顆晶片組成的銅纜巨獸,恰恰證明了NVIDIA正在拚命追趕Google早在2015年就確立的技術哲學:單晶片已死,系統即晶片。...
2025 年 11 月 27 日

物理學的最後一道紅線:0.2nm晶片如何靠「疊羅漢」續命摩爾定律?

如果把一顆矽原子放大到一顆棒球那麼大,那麼你現在手上的iPhone處理器,大概就是把整個台北市塞進一個火柴盒裡的精密程度。但人類還不滿足,半導體產業的瘋狂工程師們現在盯上了一個讓人頭皮發麻的數字:0.2nm。...
2025 年 11 月 27 日

拒絕開著18輪卡車送快遞:Snapdragon X2如何用「精算師思維」重塑AI筆電戰局

在科技產業的軍備競賽中,數字往往是最大的謊言。當競爭對手紛紛將CPU、GPU與NPU的算力加總,喊出驚人的「總TOPS」數字時,高通產品管理副總裁Upendra Kulkarni在新一代Snapdragon方案技術論壇上的演講中,拋出了一個讓全場深思的比喻:「用GPU跑AI,就像開著一輛18輪的大卡車去送一個小包裹。」...
2025 年 11 月 27 日

與Qualcomm合併後的Arduino UNO Q軟硬體技術透析

創客圈眾所皆知的Qualcomm已購併了Arduino,隨後發表Arduino UNO Q開發板與Arduino App Lab軟體開發工具,很明顯是希望把3,000多萬名Arduino開發者拉往Qualcomm主導的新領域,但具體是如何引導?本文將對此剖析,以下說明以圖1架構進行展開。...
2025 年 11 月 22 日
圖6 (圖左與圖中)環型振盪器上的鰭型結構掃描傳輸電子顯微鏡(STEM)影像與(圖右)貫穿閘極(能量色散X射線光譜儀,即EDS)的元素標示顯示CMOS圖形化與鉬基p型功函數金屬堆疊的良好均勻一致性。

DRAM儲存密度要求只增不減 熱穩定FinFET潛力可期

數十年來,動態隨機存取記憶體(DRAM)一直是運算系統中的主記憶體,扮演暫存器的角色,讓運算處理單元可以更快存取資料和程式碼。高速運作、高整合密度、成本效益和出色的可靠度,讓DRAM技術能夠在多種電子設備中得到廣泛應用。...
2025 年 11 月 21 日

Arduino正式加入高通生態系!大廠資源挹注 深化開源與實作精神

官方消息:Arduino 正式加入高通( Qualcomm )大家庭! 這對您來說意味著什麼?簡單來說:更多的可能性。 因為,我們(編按:在此指 Arduino 團隊)將與高通技術公司( Qualcomm...
2025 年 11 月 19 日

Arm推出NSS升頻技術 AI驅動行動GPU降載增效

Arm在2025年8月正式發佈神經超取樣(Neural Super Sampling, NSS)技術,該技術將專用神經加速器整合至GPU架構中,實現540p至1080p解析度升頻僅需4毫秒。這項突破性技術相比傳統渲染方法可節省高達50%的GPU工作負載,為行動裝置圖形效能帶來質變。...
2025 年 11 月 17 日

量子雜訊現難題 AI解碼器改寫糾錯賽局

量子位元對雜訊極度敏感,即使最可靠的量子位元,其雜訊程度仍比實際應用所需標準高出數個數量級。這個根本性挑戰長期阻礙量子運算實用化,但解方並非來自更好的硬體,而是更聰明的錯誤控制。 NVIDIA與QuEra合作開發的AI解碼器,不僅超越傳統演算法準確度,更重要的是找到了可擴展的路徑。當量子糾錯的瓶頸從硬體轉向軟體,遊戲規則正在改寫。...
2025 年 11 月 17 日

AEC-Q006推動車用電子品質革新 車用IC銅線封裝驗證一把抓

車用IC銅線封裝驗證流程大升級,本文將帶領你快速掌握長達18頁的AEC-Q006改版重點。無論是設計、材料、製程、封裝、測試工程師,或是可靠度主管與驗證負責人,皆能迅速掌握新版AEC-Q006 Rev.B四大關鍵變更。...
2025 年 11 月 14 日