感測器融合決定成敗 智慧機器人精準行動的技術關鍵

為什麼一個看似簡單的機器人導航任務,需要同時整合LiDAR、IMU、相機、磁力感測器等多種設備?答案藏在感測器融合技術的核心挑戰中:沒有任何單一感測器能在所有環境條件下提供完美的感知能力。GPS在室內失效、LiDAR無法識別透明障礙物、相機受光線影響嚴重、IMU存在累積誤差。每種感測器都有其致命弱點,而智慧機器人必須在複雜多變的真實環境中保持穩定運作。...
2025 年 08 月 18 日

不只「聽得見」更能「聽得懂」 AI終端迎來自然語言互動新時代

AI終端裝置正迎來一場以自然語言為核心的互動革命。隨著AI應用逐步從雲端服務走向終端裝置,語音逐漸成為最直覺、也最符合人類使用習慣的人機互動方式。然而,這場變革成功的關鍵,並不在於讓機器單純地「聽見」聲音,而在於AI是否具備「理解人類意圖」的能力...
2026 年 01 月 14 日
無人機加入AI已經是未來趨勢,但技術方向多元,李芷婷認為仍要看客戶需求為主

擺脫硬體代工思維 艾知科技揭示無人機大腦革命

艾知科技營運長李芷婷在接受訪談時,一針見血地指出目前市場的盲點。多數號稱具備AI功能的無人機,充其量只是裝了攝影機的飛行載具與其說是無人機,頂多就是遙控空拍機。真正的自主飛行(Autonomy),大腦必須長在飛機上。...
2025 年 12 月 24 日
超赫科技採用無晶圓廠模式,專注於元件設計與IP開發,委託代工廠生產。

超赫科技總經理吳展興:台灣化合物半導體前景可期

從貝爾實驗室(Bell Labs)到台灣新創,超赫科技股份有限公司(Ultraband Technologies)總經理吳展興,走過三五族化合物半導體產業發展的黃金年代,並創造了許多經典應用。 超赫科技採用無晶圓廠模式,專注於元件設計與IP開發,委託代工廠生產。...
2025 年 12 月 24 日

資料中心互連典範轉移中 光循方彥翔:兩大關鍵技術解難題

在生成式AI快速推升算力需求的此刻,資料中心的競爭早已不再只是比拼晶片效能,如何在GPU、ASIC之間高速傳遞資料,更是決定整體效能的關鍵,尤其是在GPU、ASIC叢集規模動輒擴展到數萬顆的今天,真正的瓶頸已逐漸從運算單元本身,轉移到高速互連上。...
2025 年 12 月 22 日

攻擊者已在行動 量子威脅迫企業提前布局

當你以為資料被加密就安全時,攻擊者可能已經在默默蒐集,等待量子電腦成熟的那一天。這種「先獲取,後解密」(Harvest Now, Decrypt Later)的攻擊模式,正讓全球企業重新審視資料安全策略。...
2025 年 11 月 17 日

量子賽局加速前進 工研院押注台灣製造優勢

IBM量子位元突破千個,全球量子競賽進入白熱化。但台灣並未跟隨這場「位元數競賽」,而是選擇了一條更務實的路,也就是從製造切入。量子電腦要規模化,最終仍要回到製程技術與系統整合。從組件製造到低溫控制,工研院正在打造台灣進入量子時代的「基礎建設」。...
2025 年 11 月 17 日

量子戰場的反叛者 Quobly用半導體老技術打游擊戰

一套量子電腦系統要花多少錢?Google和IBM的答案是3億歐元以上,但法國新創公司Quobly卻給出500萬歐元這個答案。怎麼達成的?關鍵在於技術路線的選擇,而量產化能力更成破局關鍵。 當全球量子運算產業陷入「誰的量子位元更多」的軍備競賽時,一位在半導體產業深耕20年的物理學家,同時也是法國量子運算新創共同創辦人暨執行長Maud...
2025 年 11 月 17 日

SDV時代來臨 英飛凌押注運算、通訊與電力安全

在全球汽車產業加速電動化的同時,另一股同樣深遠的浪潮正逐步改變汽車的本質,軟體定義汽車(Software-Defined Vehicle, SDV)正成為各大汽車OEM追逐的目標。 英飛凌(Infineon)汽車電子事業部資深副總裁Hans...
2025 年 10 月 15 日

技術架構具共通性 智慧機器人與自動駕駛發展應同步

根據摩根士丹利預測,2050年全球人形機器人市場規模將達4.7兆美元,而自動駕駛技術市場同樣快速成長。從市場現況觀察,特斯拉、Wayno以及相關產業都大規模地在車輛、機器人等領域開發和部署自主運作系統,採用類似,甚至相同的視覺和AI規劃技術架構。...
2025 年 08 月 18 日

虛實之間的技術革命 模擬訓練重新定義機器人產業

全球智慧機器人產業正經歷一場根本性的技術變革。模擬到現實轉移技術的成熟,讓機器人訓練從耗時數年、成本高昂的真實世界收集,轉向虛擬環境中的高效學習。這項技術突破不僅將機器人的學習效率提升超過100倍,更重要的是徹底改變了產業的競爭邏輯。...
2025 年 08 月 18 日

從既有MCU市場挖掘AI價值 新唐科技引領終端AI應用新浪潮

新唐科技副總經理曾經翔表示,在AI這條競爭激烈、技術快速演進的賽道上,「單打獨鬥」的時代已經過去了。現在講求的是「生態系的競合」。   人工智慧從雲端走向邊緣裝置的趨勢已經確立,但如何讓AI真正在資源受限的終端設備上發揮價值,仍是產業面臨的關鍵課題。新唐科技選擇了一條與眾不同的發展路徑:從既有的微控制器(MCU)應用市場出發,找出真正需要AI提升價值的場景。透過搭載神經處理單元(NPU)的微控制器、完整的軟體開發工具鏈,以及積極參與產業聯盟的策略,新唐正以涵蓋硬體、軟體到生態系的穩固基石,為終端AI的普及鋪路,從而引領這波由應用驅動的產業新浪潮。...
2025 年 07 月 31 日