機器視覺在製造業應用存在已久,但過去的機器視覺本質上是以規則為基礎的專家系統,不具備自主學習的能力,能處理的問題範疇也較為專一。這也使得機器視覺的系統整合商(SI)規模普遍不大,但在特定領域有非常深厚的技術累積。以機器學習為基礎的機器視覺系統,則可能改變這個產業風貌,並為這項技術打開更廣闊的應用空間。要讓機器視覺系統具備執行機器學習推論的能力,相關設備必須具備更高的運算能力,目前市場上已經有許多半導體業者推出機器學習解決方案,此外,基於雷射或結構光技術的3D機器視覺技術也迭有突破。本活動將深入剖析機器視覺在工業製造領域的應用現況與實務,同時探討相關技術的最新演進。

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