Socionext與全球智慧製造商鴻海及提供創新影像管理軟體(Video Management Software)的Network Optix合作。此款伺服器內建24核心ARM Cortex-A53 SoC，充分發揮ARM處理器在多核心處理和節能的性能。新系統基於人工智能神經網路訓練模型支持邊緣運算、智慧能源、物聯網(IoT)和即時數據分析等不同情境的應用，亦可布建於智慧製造、智慧零售、智慧醫療等產業。
鴻海S次半導體事業群系統晶片與解決方案事業處副總劉錦勳博士表示，Socionext多年來一直是鴻海可靠且值得信賴的技術合作夥伴。在 BOXiedge 的產品布局上與Socionext技術整合，並使用Network Optix的Nx Witness VMS。透過串聯服務產業生態系(Ecosystem)來創造加乘效果，為ARM伺服器市場提供更具價值的軟硬整合型解決方案。
Socionext和鴻海攜手開發BOXiedge是一款高密度運算、無風扇且高效能的邊緣伺服器，其尺寸僅為200mm×200mm(1U)，一般使用下僅消耗30W功率。
BOXiedge是工業互聯網AI應用的選擇，因其內建有AI加速卡能提供超過20 TOPS的算力，在物件偵測與分類方面具有出色性能，同時也支持主流的Caffe和TensorFlow等AI軟體開發框架，因此不需要額外的學習時間即可快速上手。為了支持更多的影像處理與即時監控計算等應用，鴻海在BOXiedge伺服器將預載Network Optix的Witness VMS，將可立即支援市面上多款網路相機(IP Cam)，提升整體工作效率。
BOXiedge邊緣運算伺服器採用具快速處理能力的Arm-based CPU。除內建高算力的AI加速卡外，同時結合Network Optix的Nx Witness VMS影像管理軟體系統，強化影像監控的即時處理能力與管理；Nx Witness VMS可即時進行多個影像平行輸入處理，並提供許多強大功能且簡易的使用者介面，供使用者來檢視和管理多個輸入 IP 影像串流。Nx Witness VMS亦可相容於大多數的伺服器硬體和主流的作業系統。
此款微型高效的Edge-AI伺服器適合即時的邊緣運算，如使用源數據(含偵測物體、人物、商品、人臉和路徑)分辨和過濾影像輸入。適合應用的層面則包含智慧零售、智慧製造、監控、醫療AI等。
Network Optix行銷及商務開發總監Tony Luce指出，Socionext自研發的高階SoC產品，能符合高效能與小型化兼備的AI硬體需求。此次Nx、Socionext、鴻海三方合作，為市場及用戶們提供一個更強大易用的 Video運算硬體，適用於各種從雲端IoT或就地部署(On-premise)的應用。
Socionext車用及工業用解決方案事業群(Automotive & Industrial Business Group)副總後藤公太郎(Kotaro Goto)表示，Socionext作為SoC解決方案的開發者，很高興與鴻海和Network Optix合作。針對各種邊緣運算服務提供者，提供簡便可擴充架構的硬體方案。讓企業們能夠快速布建到各種工作流程，有效率展開邊緣作業。
Socionext採用先進技術，發展各種高效能、低功耗可擴充型SoC解決方案，提供AI及運算系統商更快速開發差異化產品和服務，致力於與軟硬體夥伴整合，推出系統級解決方案，助力可攜式、邊緣運算和雲端運算市場的蓬勃發展。
