是德調查報告指出自動化測試為企業一大挑戰

是德科技(Keysight Technologies)公布一份委託Forrester的全球研究調查報告結果。其報告為針對測試流程決策者進行的一項調查,以了解測試策略和技術的最新發展狀況。 這份《透過自動化和人工智慧(AI)降低測試複雜性》的研究報告指出,自動化已開始變得普及,如今已有75%的企業透過自動測試和手動測試相輔相成。然而,僅11%的企業擬定了完整的自動化策略。隨著測試複雜性不斷升高,測試項目也持續增加(77%),若缺乏自動化能力,產品開發速度將大幅趨緩。...
2022 年 07 月 04 日

企業數位轉型不可或缺 競逐尖端深度技術各顯神通

企業在數位轉型與淨零碳排兩大議題間周旋時,常忽略這兩者所運用的技術已落入深度技術(Deep Technology, Deep Tech)交集中。相對於深度技術,光譜的另一端為通用技術(General Technology,...
2022 年 07 月 02 日

EPC eGaN場效應電晶體提升伺服器功率密度

宜普電源轉換公司為業界提供增强型氮化鎵(eGaN)功率場效應電晶體和集成電路,新推40V、典型值爲0.8 mΩ的EPC2066氮化鎵場效應電晶體,為客戶提供更多可選的低壓氮化鎵電晶體和可以立即發貨。 EPC2066的低損耗和小尺寸使其成為用於最新伺服器和人工智慧的高功率密度、40...
2022 年 06 月 16 日

Cadence持續投資 AI功能全面滲透IC設計流程

益華電腦(Cadence)近年來一直將人工智慧(AI)技術視為EDA工具未來的重點發展方向,陸續在自家的工具中添加了越來越多基於AI技術實作的功能。如今,這些努力已獲得客戶的認同,並且被應用在產品開發流程中。Cadence近日宣布,其Cerebrus智慧晶片設計工具(Intelligent...
2022 年 06 月 16 日

EPC效應電晶體實現高功率密度

宜普電源轉換公司(EPC)新推40 V、1.1 mΩ的氮化鎵場效應電晶體(EPC2066),為設計工程師提供比矽MOSFET更小、更高效的元件,用於高性能、佔板面積受限的應用。 全球行業領先供應商宜普電源轉換公司為業界提供增强型氮化鎵(eGaN)功率場效應電晶體和集成電路,新推40...
2022 年 06 月 02 日

圖型化/非接觸大行其道 邊緣運算開創人機界面新局

邊緣處理系統通常包含呈現給使用者的資料,根據應用的不同,有機會曝露不同的資料,可能是原始資料和經過處理的資料,或是中間資料。這些通常都是敏感性資料,因此相比其他連接至雲而安全性較低的設備,將這些資料在邊緣設備上顯示更合理,為了支援此功能,邊緣設備系統單晶片(SoC)解決方案整合了圖形處理模組。...
2022 年 06 月 01 日

Imagination/Visidon開發深度學習超解析度技術

Imagination Technologies與Visidon Oy宣布共同推動行動、數位電視和汽車市場等嵌入式應用邁向基於深度學習的超解析度,憑藉人工智慧(AI)技術,用戶將可透過先進演算法將低解析度圖像和影片解析度提高至4K和8K。...
2022 年 05 月 26 日

凌華新推4通道乙太網路供電AI視覺系統

凌華科技推出搭載NVIDIA Jetson Xavier NX人工智慧視覺模組、採用4通道GigE介面之邊緣AI視覺推理系統EOS-JNX,具有智慧乙太網路供電(Smart...
2022 年 03 月 28 日

英商科能助互太紡織數位轉型

互太紡織用英商科能(Canonical)的 Charmed OpenStack進行基礎設備升級。新的私有雲環境允許舊有作業系統持續運行,並同時推出新的雲原生服務。英商科能協助香港商互太紡織從架構選擇到即時上線,最終Charmed...
2022 年 03 月 14 日

物件追蹤借力光流/移動向量 神經網路視訊辨識快又準確

AI晶片與AI辨識模型皆是針對單張影像辨識出影像內的物件,而許多應用場域皆是針對監控式攝影機所拍攝的視訊影像實現即時AI辨識,達到即時監控的目的,本文將介紹對於即時拍攝的大量影像該如何有效率地以AI完成辨識。
2022 年 03 月 14 日

AI需求帶動製程節點向前邁進 MCU製造轉向12吋晶圓

據研究機構Yole Developpement最新發表的MCU市場季度追蹤報告(2021年第四季版)指出,全球MCU市場的規模將在2026年達到264億美元,且由於邊緣AI推論等新應用所帶來的效能需求,將有更多MCU改用更先進的製程技術,並進一步導致MCU的量產加速轉移到12吋晶圓。...
2022 年 03 月 10 日

TI模型簡化嵌入式邊緣AI應用開發

嵌入式處理器供應商若未有合適的工具和軟體,設計節能的邊緣人工智慧(AI)系統同時加快上市時間可能會變得窒礙難行。挑戰包括選擇正確的深度學習模型、訓練和優化模型以實現性能和準確度目標,以及學習用於在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專有工具。因此,從模型選擇到處理器部署,德州儀器(TI)提供免費工具、軟體和服務,協助完成深度神經網路(DNN)開發工作流程的每一個步驟,藉以進行軟體加速推論。...
2022 年 03 月 04 日