賽靈思三大策略擘畫5G/AI藍圖

賽靈思(Xilinx)舉辦的2019賽靈思開發者大會(Xilinx Developer Forum, XDF)亞洲站於北京盛大揭幕。賽靈思總裁暨執行長Victor Peng發表「賽靈思:創新的驅動力」為題的主題演說,分享公司啟動三大戰略一年多來取得的重大成就。賽靈思執行副總裁Salil...
2019 年 12 月 12 日

高通新運算平台驅動常時啟動/連網PC

高通公司(Qualcomm)旗下子公司高通技術公司日前宣布一系列高通Snapdragon運算平台產品組合,為現代運算實現無風扇的輕薄設計,並擁有長效電池續航力、蜂巢式連線能力與人工智慧加強效能。此產品組合設計著重行動力,可以滿足行動裝置消費者日益變化的需求。如今Snapdragon7c與8c加入了日前發表的...
2019 年 12 月 12 日

Xilinx AI推論開發平台開放下載

賽靈思(Xilinx)日前宣布最新推出的人工智慧(AI)推論開發平台Vitis AI即日起開放免費下載。Vitis AI將為從邊緣到雲端的人工智慧和深度學習提供最佳人工智慧推論,並與Vitis統一軟體平台相結合,協助軟體開發者透過軟體編碼加速深度學習。Vitis...
2019 年 12 月 11 日

高通新行動平台昇華5G行動體驗

高通(Qualcomm)旗下子公司高通技術發表首款7系列高通Snapdragon行動平台,向更多消費者提供5G技術。最新Snapdragon765與765G結合第二代高通Snapdragon 5G數據機及射頻系統與第五代高通人工智慧引擎(Qualcomm...
2019 年 12 月 11 日

Xilinx資料中心策略進展飛速 強大產業生態促進轉型

2019年賽靈思(Xilinx)開發者大會(Xilinx Developer Forum, XDF)亞洲站日前於北京盛大開幕。賽靈思資料中心事業部舉辦媒體說明會,為賽靈思資料中心事業部(Data Center...
2019 年 12 月 10 日

高通重磅推出首款5G擴增實境XR平台

高通(Qualcomm)Snapdragon XR2平台是全球第一個支援5G的延展實境(XR)平台,其連結高通技術公司的5G與人工智慧創新,以及XR技術,迎來行動運算新時代。此平台推出客製功能,更有許多能在擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)與混合實境(MR)上擴展的創舉。...
2019 年 12 月 10 日

Gartner發表年度十大趨勢 人本智慧空間引領科技未來

Gartner近日提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢,分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈以及人工智慧安全性。這些技術看似發散,彼此關聯不高,但Gartner認為,這十大科技趨勢可以用「以人為本」、「智慧空間」兩個主題來貫串...
2019 年 12 月 10 日

Gartner預測2023年全球自駕車成長大躍進

國際研究暨顧問機構Gartner預測,2023年全球配備自動駕駛相關硬體車輛(下稱自駕就緒車; Autonomous-Ready Vehicles)淨成長數將達745,705輛,相較2018年137,129輛與2019年332,932輛,呈現大幅成長。該機構表示,成長驅動力來自先行引進自駕技術法規的北美、大中華區及西歐國家。...
2019 年 12 月 04 日

安提攜手克晟將AI導入AVI設備

AI應用深入日常生活與各項經濟活動之中,其中工業製造4.0更是人工智慧發展的一大重點。安提國際(Aetina)與克晟科技共推AI應用於工業生產流程,於原產線中的AVI機器導入AI運算,將檢測準確率提升至90%以上,加速產線運作並降低人力成本開銷。...
2019 年 12 月 03 日

從主觀走向客觀 數位轉型改變決策模式

在沒有工業物聯網,也沒有感測器資料跟大數據分析的年代,除了少數已經把標準作業程序(SOP)內化成企業文化一部分的公司之外,絕大部分製造業的日常運作跟決策,完全依靠人的判斷。小到產線上的作業員、領班,大到廠長、總經理,在沒有資料的年代,幾乎都只能靠經驗或是開會討論來做決策。
2019 年 11 月 28 日

Gartner發布2020年企業IT與消費者十大預測

國際研究暨顧問機構Gartner近日在Gartner IT Symposium/Xpo研討會上發布2020年暨未來的十大預測,賦能、決策、情緒和陪伴是人類運用科技打造全新未來的四大面向。 到了2023年,人工智慧和新興科技將使身心障礙人士減少就業阻礙,受雇人數因而成長三倍。Daryl...
2019 年 11 月 13 日

設備資安標準框架逐漸成形 半導體產業大步走向智慧製造

半導體產業的自動化程度在所有製造業中數一數二,因此走向智慧製造的進展也比其他產業來得快速。然而,作為先行產業,半導體業者在推動智慧製造的過程中,也讓許多問題浮上檯面,例如機台等OT設備的資訊安全要如何落實,資料採集之後的分析該如何進行,以及邊緣運算架構的導入等。半導體產業的智慧製造經驗,對其他產業而言,具有極高的參考價值。
2019 年 11 月 11 日