專用DSP核心助陣　SoC支援AI算法非難事

雖然英特爾(Intel)、NVIDIA等晶片大廠近期在人工智慧(AI)、神經網路(NN)、深度學習(Deep Learning)等領域動作頻頻，但半導體領域的其他業者也沒閒著，而且其產品發展策略頗有以鄉村包圍城市的味道。益華電腦(Cadence)旗下的CPU/DSP處理器核心授權公司Tensilica，近期便發表針對神經網路演算法設計的C5...
2017 年 05 月 15 日

NVIDIA跨足智慧城市　AI技術進駐安控應用

NVIDIA宣布推出NVIDIA Metropolis智慧影像分析平台，為打造人工智慧(AI)城市鋪路。現已有超過50家AI城市合作廠商，採用NVIDIA深度學習解決方案進行即時洞察讓社區生活更加安全且更智慧化，並改善交通及資源使用。...
2017 年 05 月 11 日

AI機器人百家爭鳴　台灣人才流失嚴重

人工智慧(AI)結合機器人的商機扶搖直上，各地科技大廠無不使出全力招攬人才。就當各國開始全力網羅人才的同時，台灣卻面臨人才急速流失的險境，其根本原因不外乎國內產業環境逐漸崩壞，加上政府政策原地踏步，使得具備AI開發能力的人才紛紛出國發展。...
2017 年 04 月 28 日

單一叢集配置更彈性　DynamIQ推升大小核效率

安謀國際(ARM)日前宣布推出全新DynamIQ技術，其將作為未來ARM Cortex-A系列處理器的基礎，亦代表了業界在多核處理程序設計上的新紀元。DynamIQ達成了上一代big.LITTLE架構在單一運算叢集上無法實現的大小核彈性配置，對異質運算及人工智慧這類應用帶來相當明顯的效率提升。...
2017 年 04 月 25 日

GPU實現車外場景比對　自駕車學習力大增

工研院在2016年9月與NVIDIA簽署合作備忘錄，近期已在自動駕駛的深度學習上，有了初步成果。為使台灣落實技術自主化，該自動駕駛車的關鍵技術皆是由工研院所自行開發，晶片組方案則採用NVIDIA DRIVE...
2017 年 04 月 24 日

Google揭露自家TPU技術細節　效能遠勝CPU/GPU

Google為了進一步強化機器學習能力，已私下研發專用的張量處理器(Tensor Processing Unit, TPU)數年，並在2016年首度亮相，但當時並未透露太多細節。近期Google終於再提供更深入的資訊，公布一份長達17頁的測試報告，指出自家研發的TPU效能已達到繪圖處理器(GPU)及中央處理器(CPU)的15及30倍，在機器學習測試中更優於英特爾(Intel)的Xeon處理器以及NVIDIA的GPU。...
2017 年 04 月 11 日

虛擬語音助理浪潮來襲　行動App退居幕後

虛擬個人語音助理(Virtual Personal Assistant, VPA)浪潮即將來襲，行動裝置上的App或將受到最大衝擊。根據Gartner預估，到了2020年，80%的用戶將棄用一半的App，取而代之的會是VPA。不過，這並不意味著App將面臨被淘汰的命運，而是從第一線退居幕後，與VPA共同為使用者提供所需的服務。...
2017 年 04 月 10 日

AI演算法日新月異　FPGA靈活特性優勢顯著

人工智慧(AI)演算法日新月異，對嵌入式處理器的靈活性帶來許多考驗，也讓以靈活彈性著稱的現場可編程閘陣列(FPGA)元件有很大的發揮空間。 賽靈思ISM行銷資深技術經理羅霖表示，由於人工智慧目前還處於發展階段，演算法日新月異，目前還沒有一個算法可以固定下來，這為ASIC的設計帶來很大挑戰，因客戶往往需要的是十分靈活的架構。...
2017 年 04 月 07 日

ARM發表DynamIQ技術

ARM日前宣布推出全新DynamIQ技術，作為未來ARM Cortex-A系列處理器的基礎，亦代表了在多核處理程序設計上的新紀元。DynamIQ所具備的彈性與多樣性將重新定義更多類別裝置的多核體驗，跨越並覆蓋從端點到雲端的安全、通用平台上。...
2017 年 03 月 24 日

加快自駕車上路腳步　高解析地圖不可或缺

2016年自駕車技術發展的重點在於感測技術的發展，以便讓自駕車能感測周遭環境，同時進行自主判斷。相較之下，2017年自駕車技術發展重點將著重於高解析地圖(HD Map)的建置，這些精度達公分等級的高解析度地圖，對於讓自動駕駛的車輛安全且有效率地穿梭街道來說，至關重要。...
2017 年 03 月 14 日

語音助理應用夯　智慧手機邁入服務創新期

人工智慧(AI)應用夯，語音助理扮演智慧手機應用模式轉變之重要角色。具備AI語音助理使智慧手機可進行跨域連結應用服務，將成為未來手機大廠的布局方向，智慧手機的應用模式也因此而有所改變。手機硬體創新的高峰已經過去，接下來將是軟體應用服務創新、多元操作介面創新，以及跨域無縫連結主導的新時代。...
2017 年 03 月 13 日

加速自動駕駛發展　跨界結盟不可或缺

人工智慧(AI)已成自動駕駛不可或缺的關鍵技術，促使車商/車用零件供應商紛紛與半導體業者及資訊業者合作，軟硬結合的合縱聯盟策略，已漸為發展加速自動駕駛的新趨勢。如DENSO與日本電氣株式會社(NEC)宣布將在高階駕駛輔助、自動駕駛以及相關製造領域開始進行合作；而NVIDIA則是與奧迪(Audi)聯手開發先進人工智慧汽車，預計2020...
2017 年 02 月 10 日
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