迎接新一波數位革命 中型SI新創前景看好

物聯網正逐漸推動新一波數位革命的來臨。研華科技董事長劉克振認為,未來的數位革命將是整合軟體、硬體和垂直領域關鍵技術的新產業變化,其中,中型的垂直領域系統新創公司若能專注於應用產業的雲端服務和系統整合服務,將極有可能成為下一個台積電。...
2017 年 05 月 05 日

軟體標準化有望 ARM架構進軍嵌入式應用添助力

在工業、交通、零售等產業應用領域,採用ARM處理器與Linux或Android作業系統的嵌入式裝置,雖然在軟硬體成本上有其優勢,但由於其生態系統太過自由發散,因此在應用開發的過程中,常常會因為欠缺標準化而遇到許多麻煩,導致其成本優勢被抵消殆盡。有鑑於此,研華科技與安謀國際(ARM)、Canonical、Lineo、Retronix和Witekio等眾多軟硬體業者,日前攜手成立嵌入式Linux/Android聯盟(Embedded...
2017 年 04 月 17 日

工業4.0帶來轉型壓力 工業電腦改頭換面

工業4.0改變製造業,同時也改變了工業自動化廠商的產品設計理念。隨著各種致動/驅動設備、控制器與感測單元越來越智慧化,甚至可以在現場自動針對情況做出判斷,傳統上在工業控制系統中扮演大腦角色的工業電腦,除了必須在系統中尋找新的定位外,產品設計理念也開始出現轉變。例如工業電腦將變得更省電、更小巧,而且更容易掛載或與其他設備整合。 ...
2016 年 09 月 05 日

擴大物聯網應用版圖 M2.COM平台支援LoRa技術

類比和混和訊號半導體廠商昇特(Semtech)宣布,工業電腦大廠研華已選擇Semtech的長距離射頻連結技術LoRa。未來該技術將應用於新的開放標準感知平台M2.COM,為M2.COM拓展出長距離物聯網應用版圖。 ...
2016 年 05 月 30 日

研華物聯網開發者論壇提供技術專家線上快問快答

研華科技首創物聯網開發者論壇加速實現物聯網應用的願景,並將於4月27日至6月8日每周三下午兩點舉辦「你的物聯網專家」線上即時問答活動,邀請開發者、工程師及所有對物聯網感興趣的民眾,登入論壇註冊並發文留言,即有專家於線上即時給予回應。同時在活動期間內凡註冊留言者,若積極回應發文並取得最高點數者前五名,可獲得WISE-PaaS軟體授權碼,直接體驗雲端數據平台所帶來的快速便利。 ...
2016 年 04 月 29 日

研華與迅得共同打造工業4.0智能工廠應用

研華與迅得機械日前於中壢廠區合辦「快速實現工業4.0的關鍵策略與解決方案」研討會,並開放參觀工場與體驗環境監控系統軟/硬體、各式AGV智能自走車、RGV智能軌道車系統與六軸機器人表演。 ...
2016 年 04 月 21 日

研華與合作夥伴攜手推廣嵌入式模組RTX

研華與工業電腦廠商研揚與安勤、安謀國際(ARM)、恩智浦半導體(NXP)及德州儀器(TI)於近期共同發表嵌入式模組RTX標準化平台。該平台將創新的設計概念融入微型的嵌入式電腦模組(Computer-on-Module),為業界提供強固型電腦模組的解決方案,滿足各種惡劣環境下的應用需求。 ...
2016 年 04 月 01 日

提高二次開發彈性 機器人控制平台滿足客製需求

機器人控制器開發將更具靈活性。傳統工業機器人屬於封閉系統,大廠大多掌握自有專利技術,為後進者設下極高的進入門檻;有鑑於此,工業控制系統廠正積極推出具備基礎標準內建功能與二次開發彈性的機器人控制平台,期能大幅提升機器人開發商的應用彈性,並加速開發出客製化的機器人控制器。 ...
2014 年 12 月 25 日

研華發表物聯網智慧雲端平台

研華科技於12月4~6日舉辦2014研華嵌入式全球經銷商大會(Embedded World Partner Conference, WPC)。為期三天的活動以「Catching up the Coming...
2014 年 12 月 10 日

加入自我偵測/修復功能 嵌入式控制器增添感知能力

嵌入式控制器將具備全面感知能力。近期,研華、美商國家儀器(NI)等自動化設備商紛紛發布配備自我偵測和自我修復功能的嵌入式控器,使其具有自我感知的能力,除能偵測本身及周邊配件的異常狀態之外,更可在出現異狀時,進行自我修復,提供用戶更智慧化的產品附加價值。 ...
2014 年 10 月 07 日

智動化發展加速 無人工廠雛形漸具

隨著社會結構逐漸轉變、標竿企業的號召以及各國政府的政策推動,工業自動化已開始加入許多「智慧」元素,朝向智慧自動化邁進,不僅使「智動化」一詞蔚為流行,更讓無人工廠的發展輪廓變得更加具體。 ...
2014 年 04 月 23 日

智慧工廠風潮興 產線自動化商機蓬勃

全球製造商正逐漸提高產線自動化比例。隨著中國大陸勞動力成本飛快上漲,以及缺工問題日益嚴重,全球各大製造商已紛紛加重產線自動化投資,並朝無人智慧工廠邁進,期提升整體製造產能、良率和穩定性,並解決人力成本增加問題。
2013 年 05 月 27 日