本地思考的力量:邊緣AI如何顛覆智慧分配格局

「機器能在哪裡思考?」這個問題的答案正在悄然改變。如同潮汐般,人工智慧正從遙遠的雲端資料中心,流向我們身邊的每一個裝置。這不僅是技術部署的物理位移,更是一場智慧分配模式的根本性變革。 從智慧型手機到工廠感測器,從自駕車到醫療穿戴裝置,邊緣AI正讓決策能力下放至資料產生的第一線,在毫秒間創造價值,在本地守護隱私。這場從「集中式控制」轉向「分散式自治」的典範轉移,正徹底重塑我們與科技互動的方式,開啟一個智慧無處不在的新時代。...
2025 年 05 月 15 日

繁中生成式AI落地 AI Labs產業年會探討台灣優勢

生成式AI熱潮席捲全球,2025年成為企業轉型與創新的核心驅動力。台灣人工智慧實驗室日前舉辦2025台灣AI產業年會,與會者包括台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾、科技部前部長暨台灣大學名譽教授陳良基、臺北醫學大學董事長陳瑞杰、中華民國資訊軟體協會理事長沈柏延等,共同討論從後生成式AI、全球通用人工智慧(AGI)戰局到永續AI(Regenerative...
2025 年 01 月 23 日

數據隱私/模型偏見現風險 GAI聯邦學習助資料治理

生成式人工智慧(GAI)的快速發展是雙面刃,為產業帶來亮眼的應用進展,然而假資訊、模型偏見與資料管理等風險也隨之出現。面對AI生成的惡意內容,用生成式AI偵測與防範,可有效辨別假資料。在模型訓練方面,來自不同國家的訓練資料會造成模型偏見,因此各國開始發展主權模型,訓練符合當地需求的生成式AI。另一方面,聯邦學習技術的發展,確保訓練資料保留在擁有者手上,可望有效解決資料治理的挑戰。...
2024 年 12 月 03 日