AI將為產業帶來全面性的變革與成長

AI人工智慧不僅將顛覆人們未來的生活,也將廣泛影響各行各業,科技創新影響無遠弗屆,AI運用大量資料、演算法以及高速運算能力,加乘智慧系統使其展現更快的學習能力、更準確的預測能力、以及更高的辨識率,將改變既有應用生態產生新應用、新產品、新體驗。...
2018 年 10 月 01 日

布局AI邊緣運算商機  IP/晶片/儲存業者各有千秋

AI迅速崛起,運算分析已開始從雲端邁向終端裝置,邊緣運算勢在必行,其發展備受半導體產業關注,且各領域業者也競相投入開發關鍵元件/技術,而Computex 2018更成為各技術陣營的火力展示場合。
2018 年 07 月 02 日

邊緣運算需求成長中 RISC-V推動AI+大航海時代

在「AI+」的推波助瀾下,人們開始嘗試將AI技術應用到各個領域,雲與端都是努力嘗試的目標。如何有效利用RISC-V快速成長中的生態系統資源,將成為廠商開發時的一大考量。
2018 年 06 月 21 日

邊緣運算低功耗有解 智慧交通實現在即

在將邊緣運算技術推至終端產品時,系統耗電量往往是重要課題。日前資策會智慧系統研究所與系統單晶片(System-on-Chip, SoC)開發商Socionext展開合作,推出一影像物件辨識深度學習解決方案,解決了GPU高功耗的問題。在未來,該技術將積極導入智慧交通應用場景中。...
2018 年 06 月 21 日

邊緣運算導入攝影機 安防業者布局商場應用

隨著聯網裝置與人工智慧技術的成熟,影像辨識與深度學習的加速晶片逐漸成為新世代攝影機的標準配備。為了在競爭激烈的全球市場中脫穎而出,安控產業必須跳脫以往被動守護安全的角色,主動出擊以成為「眼睛」出發,衍伸出更多商業應用並創造影像附加價值。...
2018 年 06 月 19 日

開創IoT新局面 邊緣運算實現智慧工業/交通

邊緣運算是近年來最受注目的人工智慧與物聯網相關概念,該概念將影響實體裝置與資料中心的設計。目前,最重要的兩個應用領域為工業設施與智慧交通系統。利用邊緣運算概念,將使得這兩個應用領域實現更高的效率與安全性。
2018 年 06 月 14 日

邊緣運算需求增 MEC扮5G應用要角

隨著行動裝置的普及與網路生態的改變,使用者使用網路服務的需求持續增加,思科(Cisco)技術白皮書內預測,2016年到2021年間全球每月將會有近4×107兆位元組的行動資料流量需求。
2018 年 06 月 07 日

敏博發表新一代PCIe/NVMe M.2 SSD

Computex Taipei 2018台北國際電腦展於6月5日隆重登場,敏博(MemxPro Inc)以迎向智聯邊緣儲存應用,裝置監控管理步上雲端為主題,打造一系列的企業級和工業級之記憶體模組與固態硬碟產品軟硬整合應用方案。...
2018 年 06 月 05 日

AI推論進駐邊緣節點 影像/語音應用各占半邊天

2018年AIoT(AI+IoT)市場成長驚人,驅動了各種裝置的發展,同時也促使深度學習功能逐漸由雲端轉向邊緣運算,以實現低延遲、低網路頻寬、高隱私、高效率的人工智慧應用體驗。
2018 年 06 月 04 日

IoT促邊緣需求 OEM/ODM廠受衝擊

近年來由於物聯網(IoT)的興起,所有終端產品皆逐漸智慧化、聯網化,資訊安全問題也備受重視。該趨勢不僅影響了終端設備的發展,同時也將為整體產業的商業模式帶來變動。尤其是台灣的OEM、ODM廠商,在未來都會由於將在終端產品導入邊緣運算功能,或是支援雲端連線的功能,而必須能夠提供更多元的服務。...
2018 年 05 月 29 日

FPGA助邊緣長智慧 Lattice低價搶攻消費市場

隨著物聯網(IoT)的應用領域逐漸擴大,導入邊緣運算的產品亦逐漸多元,晶片設計對於功耗與成本的要求日益提升。近日,半導體廠商推出低價FPGA方案,瞄準對於成本最為敏感的消費電子市場,搶攻邊緣運算商機。...
2018 年 05 月 28 日

AI智慧無所不在 智慧終端大舉導入邊緣運算

在雲端運算成熟之後,大規模、廣泛的運算會留在雲端,小規模、具在地化特性與要求精準的運算將移到邊緣或霧端,2019年全球霧運算市場規模約37億美元,2022年則將進一步成長到182億美元左右。分散式架構概念興起,邊緣運算成為未來幾年發展重點。
2018 年 05 月 14 日