從集中到分散的AIoT運算 邊緣運算優化深度學習網路

邊緣運算應用領域廣泛,產業投資較小,也與台灣產業型態更加契合,邊緣運算將因為物聯網(IoT)蓬勃發展,扮演更明確、更高價值的角色,邊緣人工智慧(Edge AI)是在物聯網邊緣位置上,執行機器學習推論並處理來自終端的數據與資訊的運算服務,達到降低雲端負載、終端立即回應。
2019 年 02 月 12 日

第一屆MATLAB深度學習競賽參賽隊伍逾90組

AI人工智慧科技百花齊放,無人科技應用正熱門。為培養台灣人工智慧技術人才,美國工程軟體研發大廠MathWorks公司與其在台灣業務總代理鈦思科技特別舉辦「第一屆MATLAB深度學習競賽」,並與國內研究機構權威工業技術研究院合作,以無人商店自動結帳系統作為應用主題,利用MATLAB的深度學習技術,以實際之企業應用作為實戰練習題目,鼓勵及提升國內人工智慧技術人才的培育。競賽總獎金新台幣二十萬元,開放報名至今已有超過90組團隊報名參加,參加人數超過200人。...
2019 年 01 月 28 日

ST神經網路開發工具推動Edge AI運作

意法半導體(STMicroelectronics, ST)藉由STM32系列微控制器的市場領導地位,擴展了STM32微控制器開發生態系統STM32CubeMX,其增加了先進的人工智慧(Artificial...
2019 年 01 月 25 日

人工智慧技術引發各領域AI投資熱潮

人工智慧(AI)將深入各行各業、個個角落,根據產業研究機構資策會MIC研究指出,AI將成為基盤性技術,全球人工智慧的科技支出,2016年約為4.5億美元,但預計於2020年達到192.8億美元、2021年更將突破達到289.6億美元,顯示全球公私領域皆將人工智慧視為科技研發投入的重點,並將逐漸導入應用以強化自身競爭力。...
2019 年 01 月 21 日

AI商機/挑戰並存 半導體材料突破將成重點

人工智慧(AI)大行其道,但若要執行相關演算法或模型,需要大量運算能力,因此對半導體產業而言,AI固然蘊含龐大商機,但同時也帶來許多挑戰。在摩爾定律(Moore's Law)逐漸失效,晶片業者不再只能倚靠電路微縮來實現效能更高、成本更低的晶片之際,AI運算需求所帶來的挑戰更形艱鉅。美商應用材料(應材)認為,為了回應這些AI帶來的挑戰,在產業生態面,半導體產業的風貌將從上下游關係分明的直線鏈條轉變成互相交錯的產業網路;在技術面,則必須在運算架構、設計結構、材料、微縮方法與先進封裝這五大領域提出新的對策,而材料工程將在這中間扮演最核心的角色。...
2019 年 01 月 19 日

台北科技大學機電學院院長專訪 跨領域學程培育AI人才

與產業界具有相對強烈的連結是科技大學的重要特色;面對快速變化的科技產業,國立台北科技大學機電學院也自有一套因應變化的準則。
2019 年 01 月 12 日

ML提升機器視覺應用彈性 SI業務發展路更寬

機器視覺在製造業應用存在已久,但過去的機器視覺本質上是以規則為基礎的專家系統(Rule-based Expert System),不具備自主學習的能力,能處理的問題範疇也較為專一。這也使得機器視覺的系統整合商(SI)規模普遍不大,但在特定領域有非常深厚的技術累積。以機器學習(ML)為基礎的機器視覺系統,則可能改變這個產業風貌,讓SI更容易跨入不同領域。...
2019 年 01 月 08 日

AI假評論風暴來襲

前陣子中國旅遊網站馬蜂窩被媒體爆料,指出網站中的85%評論皆是造假,在網路上炒得沸沸揚揚。該篇報導指出馬蜂窩網站上的2,100萬則評論中,有1,800萬則是透過機器人從其他網站抄襲而來。儘管馬蜂窩隨即發出聲明表示該媒體文章所指出的數據與事實嚴重不符,然而用人工智慧(AI)創造大量假評論的技術確實存在,在未來此類的假訊息也只會越來越多。
2019 年 01 月 06 日

四大優勢助陣 NVMe讓AI更聰明

透過人工智慧(AI)來達成下一階段技術的突破,需要大量的資料運算,但要做到這一點,並不是單純把TB單位的原始數據量傳送給機器再等待結果這麼簡單。資料必須先經過收集、整理、對應的規範,才能進行下一步工作。接著,研究人員須要投入大量的時間、透過來回往復的交互過程,設計出最適當的AI架構,而這些被整理過的TB單位量的數據,才能開始進行人工神經網路訓練。
2019 年 01 月 03 日

乘AI風潮力拓市場版圖 MIPS指令集架構宣布開源

瞄準人工智慧(AI)商機並趁勢拓展市場版圖,Wave Computing日前宣布即將開放MIPS架構(ISA),為全球的半導體企業、開發人員及大學提供免費的MIPS架構,以開發新一代的系統單晶片(SoC)。根據此一架構開放計畫,Wave...
2018 年 12 月 27 日

ADI揭櫫2019年將改變生活之科技

ADI總裁暨執行長Vincent Roche日前揭櫫2019年將改變生活之科技,相關範圍涵蓋邊緣節點、人工智慧、汽車、機器人、可預知型醫療保健及5G技術等,預計在2019年的發展將超出人們的預測,甚至某些技術將悄然無聲地邁過轉捩點,在幾乎不被察覺的情況下成為日常生活的一部分。...
2018 年 12 月 25 日

敏博新品攻AIoT智慧監控存儲市場

Flash儲存裝置與DRAM模組整合方案的敏博(MemxPro)近日推出新一代智慧儲存裝置監控軟體服務mSMART 4.0,不論是敏博或其他廠牌的記憶體模組與儲存裝置,mSMART 4.0都能加以偵測其主控資訊、生命週期、讀寫表現、系統資訊、磁碟健康狀態等資訊,使用者皆可自行上網供免費下載。在智慧物聯(AIoT)智慧預測分析時代,不但能偵測問題並進行警示,減少客戶端設備巡檢次數與營運管理成本,更能即時擷取儲存裝置關鍵資訊,結合企業資料庫,協助大數據分析應用與決策制定。...
2018 年 12 月 21 日