機器人如何從工廠內外推動世界更美好

日新月異的機器人技術與半導體，幫助我們提高了生活效率。從工廠車間到辦公室，甚至是家中的客廳，機器人系統正重新定義我們的生產力極限，同時重塑人與人之間及我們與世界的互動方式。德州儀器近期舉行機器人趨勢圓桌會議，討論機器人未來。...
2023 年 11 月 24 日

達明機器人/陽明交大共同研發MR機器人

達明機器人與陽明交大共同研發利用混合實境(MR)規劃機器人路徑的新技術，以直覺式的手勢設定AI協作機器人路徑，讓第一線人員更快的完成工作目標，日前並於美國紐奧良的自動化與機器人年會ROScon 2023展出。...
2023 年 10 月 23 日

協作機器人展現強勁爆發力　大廠積極布局次世代產品

從國際機器人聯盟(IFR)2022年公開報告可得知，2021年協作機器人新安裝量成長50.0%，更勝傳統工業機器人的29.9%(圖1)。協作機器人市場需求主要來自兩個方面，一是成功吸引到中小企業客戶，另一個則是滿足彈性生產的需求。...
2023 年 04 月 20 日

結合協作機器人/AGV　AMR半導體廠智慧作業新選擇

機器手臂結合AGV與電腦視覺、控制系統，形成具有腦、眼、手、腳的智慧製造設備。自主移動機器人(AMR)既可共用人類走動的通道，利用無磁軌的SLAM技術、與艦隊管理系統更能自動派車、管控，是理想的智慧搬運移載裝置。
2021 年 08 月 05 日

Kim Povlsen任UR新總裁　引領協作機器人成長創新

泰瑞達(Teradyne)日前宣布Kim Povlsen將接任協作型機器人廠商Universal Robots(UR)總裁，人事命令於3月1日正式生效。丹麥籍的Povlsen將以高科技和商業角度持續帶領Universal...
2021 年 03 月 04 日

UR協作型機器人全球銷售達5萬台

協作型機器人廠商Universal Robots(UR)近日宣布德國製造商VEMA GmbH為提升生產力與員工作業安全，導入了全球第5萬台UR協作型機器人(Cobot)，創下Universal Robots協作型機器人的新里程碑。協作型機器人是目前工業自動化領域成長最快的市場，預計2020至2025年的年複合成長率(CAGR)將達到30.37%，Universal...
2021 年 01 月 11 日

彈性多/難度低　協作機器人翻轉智慧製造氣象

各領域產業及消費市場對於科技的需求，皆是型塑科技新面貌的推手。以工業環境來說，機器人的出現有利於工廠將人力花費在更具難度的設備調度上。而隨著工業自動化逐步落地，以人工智慧(AI)驅動的協作機器人(Cobot)亦已出現在工業製造環境—其挾多項優勢的導入，將可望為工業生產模式及效益帶來革新。...
2020 年 10 月 28 日

OnRobot新視覺系統簡化視覺系統　助企業整合深度知覺/零件辨識

OnRobot日前宣布推出2.5D視覺系統Eyes，該新機器視覺解決方案能為機械手臂提供深度知覺功能，價格實惠且部署簡易，適用於各種物件分類、依零件外部形狀來進行的CNC機械管理，以及須方向定位的取放應用等。相較於市面上其他視覺系統，Eyes只需拍攝一張影像即可完成校準和零件識別，具備自動對焦功能，能適應辨識距離多變的生產情境。...
2020 年 05 月 08 日

以大自然為師　OnRobot發表小型壁虎夾爪

機械手臂終端工具領導廠商OnRobot近日宣布，其Gecko無痕壁虎夾爪系列產品將增添一款全新的輕巧型單接點(Single-pad)夾爪Gecko SP，適用於面積較小、負重較輕的新型自動化應用。Gecko...
2020 年 03 月 03 日

邁向工業4.0　協作機器人安全再提升

製造業自動化已是大勢所趨，協作型機器人的需求也跟著提升。然而，如何兼顧靈活性與效能，又能全面保障工廠人員的安全，成為機器人協助工廠自動化要克服的兩大挑戰。隨著產業自動化浪潮襲來，協作型機器人的需求也跟著水漲船高。然而，製造環境的安全考量也不可輕忽，為確保人機協作機器人的安全性，Universal...
2019 年 10 月 06 日

Edge AI助力　2022年智慧製造市場規模逼近3,700億美元

隨著消費端走向客製自主消費、製造端面臨缺工問題日甚，促使製造業須具備能適應快速多變且多元環境的能力，製造系統變得較過往而言更加複雜。而拜新技術成熟發展所賜，製造業現今可藉由部署先進的感測技術並結合AI演算法、導入機器人等科技，進而提高資訊可視化及系統可控性，進一步推升工業4.0智慧製造的發展。根據TrendForce旗下拓墣產業研究院預估，2022年全球智慧製造的市場規模將會逼近3,700億美元，年複合成長率達10.7%。...
2019 年 08 月 22 日

3D機器視覺/自主協作加持　建築機器人大顯身手

在人口老化與少子化的雙重壓力下，不只製造業缺工，工作環境不佳、辛苦或危險的工作(即俗稱的3K產業)也越來越難找到工人。在此情況下，用機器取代人力從事這類勞動，勢必成為趨勢。然而，相較於製造業產線，其他產業的工作現場可能更為複雜，如何讓機器人在這種環境下工作，無疑是一大考驗。而3D機器視覺跟自主協作，或將成為這類機器人必備的能力。...
2018 年 07 月 13 日
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