所羅門於MODEX SHOW秀智慧製造透明物體辨識技術

AI-3D機器視覺系統品牌所羅門日前於3月9日至12日參加美國最大物流與製造展MODEX SHOW，結合AI展出智慧物流與智慧製造解決方案，其中透明物體辨識技術為一大亮點。 所羅門表示，宅經濟讓電商、物流業產能逐年增加，面對不斷湧入的物件包裹，加速物流揀貨程序是業者的勝出關鍵，所羅門的AccuPick智慧取放系統，讓機器人有眼睛且變聰明，是業主解決痛點的利器—導入過程簡單、不需要複雜程式設定即能上線，有如人腦的AI(人工智慧)3D機器視覺系統，讓機器手臂能在最短時間精確完成包裹揀貨或上下料。...
2020 年 03 月 19 日

宸曜新推全能型工業應用強固嵌入式電腦

工業電腦品牌宸曜科技(Neousys)日前推出以多機一體為設計概念、可提供全方位工業應用的Nuvo-8034強固嵌入式平台，能滿足系統整合商對機器視覺、工業自動化和AI人工智慧產業的所有I/O擴充需求。...
2020 年 02 月 11 日

雙單臂協作搭配精準力覺　軟板/排線組裝也能自動化

對人類作業員來說，要把軟板、排線或各種纜線插到主機板上的連接器，並不是太困難的事情，但須改用自動化生產時，對機器手臂來說，這是個相當具有挑戰性的工作，因為機器手臂不像人類，除了有雙手可以協同工作外，還有視覺與可以感知力量大小的觸覺，可以將這類軟性零件用正確的力道插在正確的位置上。
2019 年 12 月 21 日

機器視覺系統層層把關　藥瓶檢測效率一日千里

藥品和保健食品對人們身體健康的影響甚巨，如果藥品品質有問題，很有可能對人們的生命造成威脅，因此不管是政府、醫療單位或一般大眾對藥品品質都有嚴格的要求。各國在藥品檢測方面均有明確的法律規章條款，在生產過程中及生產結束後對藥品進行檢測，以達到高標準並符合法律規章。
2019 年 10 月 31 日

競爭多/同質性高　中國AI發展瓶頸陸續浮現

中國自2010年開始投入AI技術的發展，且發展腳步迅速，如今在機器視覺與自然語言相關的應用領域方面有著相當亮眼的成績。然而，在積極發展AI的同時其成長瓶頸也逐漸浮現，例如競爭激烈、設計同質性高等，都是中國目前需克服的挑戰。
2019 年 09 月 12 日

車用AI市場2018~2028年CAGR高達49%

在2018年，只有實驗性的自駕車可以聲稱擁有車載人工智慧(AI)。過去一段時間AI運算市場由數據中心的應用驅動，2018年運算市場的市場規模達到1.56億美元。在未來10年，隨著自駕出租車和接駁車的發展，產業研究機構Yole...
2019 年 03 月 21 日

工業相機內建GPU　AI正式走上生產第一線

直接在邊緣裝置上進行模型推論(Inference)，是人工智慧(AI)走向產業應用的必然趨勢，且隨著半導體元件技術不斷精進，推論發生的地點將會越來越貼近生產的第一線。凌華與GPU大廠NVIDIA合作，正式推出全球第一款內建GPU，可以直接執行推論的工業相機NEON-J，就是AI從雲端走向邊緣的最佳註腳。...
2019 年 01 月 15 日

3D感測/機器視覺強強聯手　AI升級智慧製造商機無限

機器視覺由單純的產線光學檢測，在導入深度學習網路與3D感測技術之後，將進階為具備AI能力的智慧製造產線，這樣的轉變不僅展現在生產效率的提升上，更可以進一步精簡人力成本，然而這僅僅是十八般武藝的開端。
2019 年 01 月 10 日

挑戰彈性生產難題　雙臂機器人翻轉設計思維

機械手臂應用在工業生產上已經有數十年歷史，但由於技術限制，目前大多數已經導入機械手臂的生產線，以單一產品大量生產的產線居多。如果是產品型態為少量多樣，甚至不同產品必須混線生產的製造業者，由於機械手臂因換線及重新校正，得停線好幾個小時，甚至一到兩天，礙於現實考量還是只能回歸人力組裝。
2018 年 12 月 30 日

DLP技術結構光助力　3D掃描準確度再提升

三維(3D)掃描是可以用來獲取體積數據的強大工具，可用於各種計量、檢測、偵測和3D成像設備。每當設計人員需要進行高速且高準確度的毫米到微米解析度掃描時，經常會選擇DLP技術的結構光系統。
2018 年 12 月 06 日

主動抑振技術問世　機器手臂作業更流暢

對使用機械手臂的製造業者而言，手臂運作速度的快慢，跟整條生產線的產能高低息息相關。許多自動化工程師都希望手臂盡可能維持在最高速狀態，並且在到達定點後急停，並穩定地進行後續加工程序。
2018 年 11 月 26 日

SigmaStar導入CEVA電腦視覺/深度學習平台

CEVA近日宣布，晨星半導體的全資子公司SigmaStar Technology已獲得CEVA-XM6電腦視覺和深度學習平台的授權，並已部署於其SAV538人工智慧(AI)相機系統單晶片(SoC)中，以實現先進的電腦視覺和基於神經網路的應用。...
2018 年 11 月 13 日
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