FPGA助邊緣長智慧 Lattice低價搶攻消費市場

隨著物聯網(IoT)的應用領域逐漸擴大,導入邊緣運算的產品亦逐漸多元,晶片設計對於功耗與成本的要求日益提升。近日,半導體廠商推出低價FPGA方案,瞄準對於成本最為敏感的消費電子市場,搶攻邊緣運算商機。...
2018 年 05 月 28 日

AI智慧無所不在 智慧終端大舉導入邊緣運算

在雲端運算成熟之後,大規模、廣泛的運算會留在雲端,小規模、具在地化特性與要求精準的運算將移到邊緣或霧端,2019年全球霧運算市場規模約37億美元,2022年則將進一步成長到182億美元左右。分散式架構概念興起,邊緣運算成為未來幾年發展重點。
2018 年 05 月 14 日

台廠彈性生產具優勢 IP Cam有望率先導入邊緣運算

人工智慧(AI)及物聯網(IoT)的快速整合,驅動智慧裝置的蓬勃發展,成為無法阻擋的AIoT大趨勢。在此趨勢之中,台灣廠商擅長快速且彈性的生產特性,將成為切入邊緣運算(Edge Computing)最大優勢。也由於邊緣運算技術短時間內成本依然偏高,因此預計網路監控攝影機(IP...
2018 年 05 月 08 日

Molex/TTTech合作開發工業物聯網解決方案

莫仕(Molex)和TTTech宣佈,基於雙方在工業物聯網 (IIoT) 領域就開放、靈活及可交互操作的系統的共同願景,雙方將展開合作。此次合作的首批成果將於2018年4月23到27日在德國漢諾威舉行的漢諾威工業博覽會上進行展示。...
2018 年 04 月 23 日

凌華嵌入式運算支援SGeT UIC規範

凌華科技(ADLINK)宣布支援由嵌入式技術標準化組織(Standardization Group for Embedded Technologies, SGeT)所提出的通用物聯網介面規範(Universal...
2018 年 03 月 27 日

恩智浦vCPE解決方案完成中國移動業務驗證測試

恩智浦半導體(NXP)近日宣布,其虛擬用戶終端設備(Virtual Customer Premises Equipment, vCPE)解決方案日前在中國移動(CMCC)虛擬化網路平台上順利完成業務驗證測試,顯示恩智浦與中國移動在網路功能虛擬化(Network...
2018 年 01 月 25 日

恩智浦推出全新i.MX 8M應用處理器

恩智浦半導體(NXP)推出i.MX 8M系列應用處理器,透過結合滿足語音、影音和音訊的需求,實現全方位的感官體驗。該系列處理器整合強大媒體功能於單一晶片,為感官世界的全新轉型奠定穩固基礎。新系列處理器對語音、影音和音訊具有出色的處理效能,與Amazon和Google等重要的生態系統合作,帶來無縫的流暢連接與直覺體驗,繼而滿足當前對運算和感官的需求。...
2018 年 01 月 15 日

搶攻5G人臉辨識商機 英特爾/鴻海/亞太三強攜手

人臉辨識將成為5G重要應用,為搶攻此一商機,英特爾(Intel)、鴻海,以及亞太電信三雄聯手,發布基於多接取邊緣運算(Multi-access Edge Computing, MEC)架構之臉部辨識應用方案;亞太電董事長呂芳銘表示,鴻海各廠區將陸續導入該方案,未來員工改用「刷臉」上班,而未來也將涵蓋智慧安控、智慧零售、百貨商場等領域。...
2017 年 12 月 07 日

研華新款刀鋒平台增進低延遲邊緣運算能力

研華(Advantech)在針對其高密度邊緣運算平台Packetarium XLc系列,研發出新款x86刀鋒平台,MIC-8304S,增進邊緣運算的存儲能量與低延遲的邊緣運算能力。此進階平台可為快速、高安全性的物聯網資料,收集與其伴隨的私有雲網絡邊緣分析應用,如工廠、機場、以及船及貨運中心等,提供了密集、堅固與可靠的解決方案。...
2017 年 11 月 14 日

恩智浦推出i.MX RT處理器解決方案

恩智浦半導體(NXP)近日正式推出i.MX RT系列解決方案,同時實現高效能、高整合並將成本降至最低。隨著市場對於更加智慧且具意識的邊緣運算(Edge Computing)需求日益增長,邊緣設備對物聯網(IoT)的發展亦更加重要,使用者期待邊緣設備能在低成本的情況下,提供最高的運算效能、更可靠的安全性以及隱私保護。然而,這些必要的功能,如圖形和顯示支援以及無縫連接,都增加系統成本,並延長產品上市時間。...
2017 年 10 月 30 日

恩智浦宣布支援Google雲端物聯網核心公開測試

恩智浦半導體(NXP)宣布支援Google雲端物聯網核心(Cloud IoT Core)的公開測試。Cloud IoT Core是Google雲端平台(Google Cloud Platform, GCP)上一種完全託管服務,可以安全地連接並管理物聯網設備。Cloud...
2017 年 10 月 19 日

巨量影像資料帶來多重考驗 IP Cam影像辨識應用無限

由於網路攝影機(IP Camera)的成本逐漸降低,如今不到25美元即可生產一台,因此IP Camera的使用已逐漸普及。同時,隨著全球各地IP Camera數量逐漸增加,搜集的資料量也擴大至難以用人力處理的程度。豐富的資料若妥善運用,能夠提升都市生活品質,然而,新的聯網科技往往也伴隨著各種資訊安全問題。
2017 年 09 月 25 日