零信任架構確保供應鏈安全 身分安全治理強化資安

近年來,台灣企業遭受網路攻擊事件大幅增加,尤其以醫療、銀行、金融、製造等關鍵產業,更容易成為網路犯罪份子的重點攻擊目標。一旦這些屬於台灣關鍵基礎設施的產業遭受網路攻擊,不僅經濟層面將可能受到影響,更甚至會危及到國家安全。因此,確保採用有效的網路安全措施,來保護這些相關產業,成為刻不容緩的議題。從全球市場來看,供應鏈攻擊也呈現上升的趨勢。近期一家汽車製造品牌便因其供應商遭到勒索軟體威脅,不得不緊急暫停其營運及生產作業,最終導致其全球汽車產量下滑、收益損失。...
2022 年 10 月 16 日

展現多角化企圖心 群創台美兩地展示多項新方案

群創光電近日動作不斷,展現其以顯示技術為根基,展開跨領域多元布局的強烈企圖心。群創近日宣布,該公司首度參加10月12日至14日於美國華盛頓,由貿協帶領台灣關鍵產業共同參展「美國臺灣形象展」,並於「5G...
2022 年 10 月 14 日

瑞薩RZ/V系列內建視覺AI加速器

瑞薩電子(Renesas)擴展其具有AI功能的RZ/V系列微處理器(MPU),推出支援AI的新元件,可處理來自多個攝影機的影像資料,為視覺AI應用提供更高水準的高精度影像辨識。新元件採用兩個64位元Arm...
2022 年 10 月 13 日

AI徵才/薪酬自動化 雲端人資管理平台時代降落

在疫情衝擊下,遠距工作或混合上班儼然成為新的工作常態,企業人資管理部門紛紛加速導入雲端招募、線上教育訓練、AI績效檢核等應用,用更聰明、更省成本的方式進行人資管理。在此一趨勢下,企業應如何掌握雲端人資管理平台的發展趨勢呢?...
2022 年 10 月 09 日

勤業眾信風險諮詢服務執行副總簡宏偉:建立數位信任的全面安全環境/體驗

歷經將近三年的疫情,徹底改變人們的生活、工作、就學等活動的面貌,這場疫情也讓所有人對於未知的環境風險有了全新的認識,而新興科技的發展並未因疫情的肆虐而有所停滯,反而刺激了新興科技的需求與發展,如: 區塊鏈(Blockchain)、車聯網、AI、量子密碼等。...
2022 年 10 月 06 日

技嘉GTC宣布伺服器產品獲NVIDIA Arm開發者套件驗證

技嘉科技(GIGABYTE)於秋季NVIDIA GTC「人工智慧與元宇宙開發人員大會」線上發表主題演講,展示與邁爾凌科技(MyelinTek)合作的對話式AI開發平台,以及Arm架構能支援NVIDIA...
2022 年 09 月 28 日

立普思/Inabata共同發表3D×AI新品

立普思(LIPS)與代理商日商華稻(Inabata)於2022國際半導體展(Semicon Taiwan),共同展出立普思新世代3D×AI產品與解決方案。此次發表的新產品也於2022年日本AI Expo秋季展(10/2~10/28)期間展出。...
2022 年 09 月 26 日

CIS應用百百種 AMR開拓智慧無人載具時代

近年來人力成本的大幅上漲及最近的COVID-19疫情的籠罩下,各個產業都已經開始著手推動工業4.0(Industry 4.0)及人工智慧(AI)做為企業評估的主要項目,例如搬運方面等技術門檻較低的作業,就會被列為改進項目的其中之一。就因單純搬運的業務工作,投入太多人力會變為過高的成本,如果減少產線人員就有可能出現需要兼顧搬運作業而導致影響到工作品質。而這部分可藉由自主移動機器人(Autonomous...
2022 年 09 月 15 日

微軟助攻企業轉型 五大關鍵實現數位化

產業面對COVID-19疫情、俄烏戰爭等衝擊,日前台灣微軟新任總經理卞志祥在媒體見面會中指出,數位轉型(Digital Imperative)成為企業競爭力的關鍵。卞志祥認為,企業需要透過五大關鍵方向來實現轉型,包含產業上雲、賦能開發團隊、AI...
2022 年 09 月 07 日

NVIDIA/戴爾資料中心解方亮相 企業運算挑戰迎刃解

越來越多企業應用AI與深度學習等技術,企業運算的需求不斷成長,強化運算的同時,需要確保企業得資料受到完整的資安保護。因此NVIDIA與戴爾共同推出資料中心解決方案,透過平台提供企業所需的運算負載,整合GPU、DPU與伺服器等功能,並透過DPU為每個伺服器建立防火牆,強化資安防護。...
2022 年 08 月 31 日

意法更新機器學習設計軟體助智慧感測器偵測異常事件

意法半導體(ST)擴大NanoEdge AI Studio機器學習設計軟體的裝置支援範圍,新增包含意法半導體嵌入式智慧感測器處理單元(ISPU)的智慧感測器。新版NanoEdge AI Studio擴充其獨步市場的機器學習功能,讓AI人工智慧模型可直接在裝置上學習,並在智慧感測器上偵測異常事件。...
2022 年 08 月 16 日

高效能運算搧風點火 次世代記憶體蓄勢待發

人工智慧(AI)應用的興起,帶動了高效能運算的發展。為了應付極為繁重的運算任務,處理器、微控制器(MCU)業者,不是推出運算效能更高的新產品,就是推出了內建專用加速單元的解決方案,來提升運算單元處理AI運算的效率。...
2022 年 08 月 15 日