SOM/加速器雙管齊下　賽靈思視覺AI方案亮相

面對產業內對視覺人工智慧(AI)運算的需求不斷增加，根據不同應用場景須考量功耗、算力等特性，賽靈思(Xilinx)推出適用於邊緣運算的自行調適系統模組(SOM)，期望為研發人員減少開發時間並控制成本，達到加速部署的目的。...
2021 年 04 月 22 日

AI助力資料分析　智慧醫療專利布局有看頭

人工智慧(Artificial Intelligence, AI)技術已被廣泛應用於各個領域，各行各業都使勁地企圖與它搭上線，使得各產業不同的應用場景只要添加「AI」智慧化的元素，即具有未來發展的潛力。依據世界智慧財產權組織(World...
2021 年 04 月 19 日

貿澤發表智慧革命系列電子書　探討AI人道應用新趨勢

貿澤電子(Mouser)日前宣布推出智慧革命系列中的第三本電子書Artificial Intelligence: Improving Harvests and the Human Experience(人工智慧：改善農作物收成和人類生活經驗)。這本最新的電子書探討人工智慧(AI)...
2021 年 04 月 13 日

十年磨一劍　Armv9架構正式發表

自2011年發表Armv8架構後，睽違10年，安謀(Arm)推出Armv9架構，以滿足客戶對安全性、人工智慧(AI)與各種特殊運算任務的需求。Armv9建立在Armv8的基礎上，所有針對Armv8架構所編寫的軟體，都可以直接移植到Armv9，但如果要使用Armv9所具備的各種先進安全功能，除了硬體必須更新外，軟體亦需進行一定程度的修改。但有鑑於駭客攻擊事件層出不窮，業界人士預估，為了提高系統安全性，即便需要投入對應的研發資源進行升級，安謀生態系統中的軟硬體業者，都將對導入Armv9架構抱持相當積極的態度。...
2021 年 04 月 01 日

MIT研發智慧布料　可防跌倒/助機器人感測環境

麻省理工學院(MIT)研發使用特殊布料的衣服，可以透過觸覺感測使用者的移動狀態。此智慧布料可以測量穿衣者走路的狀態，或做出某個特定姿勢，可用於運動訓練及復健治療，跌倒警示，造福行動不便的患者。此外，研究團隊也認為此技術可以用於機器人身上，讓機器人藉由智慧衣著感測周遭環境。...
2021 年 03 月 31 日

三星發表DDR5模組　記憶體顆粒導入HKMG製程

2020下半年隨著DDR5標準釋出，產業內積極布局，並預估2021年可能成為DDR5發展的元年。日前三星(Samsung)宣布拓展DDR5 DRAM產品組合，推出採用High-K Metal Gate(HKMG)製程生產的DDR5記憶體顆粒，以及由此顆粒組成的512GB...
2021 年 03 月 26 日

台積電16奈米/InFO聯合助攻　賽靈思低成本FPGA性能更上層樓

賽靈思(Xilinx)近日發表其針對超小型設備、成本敏感型與邊緣運算應用所設計的新款UltraScale+產品，包含帶有安謀(Arm)核心的Zynq與帶有收發器的Artix FPGA系列。在台積電16奈米製程及整合扇出封裝(InFO)的助力下，這次發表的新款FPGA比傳統的賽靈思晶片級封裝產品小了70%，可以滿足工業、視覺、醫療保健、廣播、消費、車載和連網市場中更廣泛的應用。...
2021 年 03 月 19 日

NVIDIA攜手VMware力推AI Enterprise 軟體套件

NVIDIA宣佈推出NVIDIA AI企業級人工智慧(AI)工具和框架軟體套件，由NVIDIA提供最佳化、認證及支援服務，專供VMware vSphere 7 Update 2使用。NVIDIA與VMware這項合作所開發出的AI-Ready...
2021 年 03 月 19 日

應材推出AI製程控制方案　提升良率/縮短研發時間

應用材料公司運用大數據與人工智慧技術控制製程，協助半導體製造商加速研發時程、更快創造營收，同時獲取更多利潤。半導體技術日趨複雜且所費不貲，而全球晶片製造商想要縮短研發及提升良率所需的時間，換算下來相當於數十億美元。成功與否取決於缺陷控管以及良率提升的能力，在縮小線寬的同時，良率的提升也更挑戰。同樣地，3D電晶體的成形和多重處理技術也會帶來微妙變化，這些變化可能會造成良率不良的加乘效果，使得晶圓缺陷的診斷與改善更為耗時。...
2021 年 03 月 18 日

任務多元化促成非典型資料中心興起　FPGA角色更吃重

在數據應用大行其道的今天，資料中心的運算任務不僅更繁重，型態也變得更加多元。為了滿足五花八門的運算需求，資料中心正處於解構再重構的過程中，FPGA在資料中心應用中所扮演的角色，亦隨著此一趨勢，變得更為多樣化。...
2021 年 03 月 15 日

電腦視覺快狠準　AI鷹眼打造智慧工廠

隨著人工智慧(AI)在製造業的應用日益多元，AI在電腦視覺、機器學習及數據管理的優勢，將可在智慧工廠領域充分展現。不僅提高產品檢測準確率與效能，亦可完成自動巡檢任務，並透過影像數據分析進行勞力管理。
2021 年 03 月 13 日

系統彈性/客製化監控　AI加值智慧製造巧奪先機

無論是工業4.0或是智慧製造，德、美、日、中等各個國家都在大力發展並積極地提出相關因應策略；從美國的製造業回流、德國的工業4.0、日本的新機器人計畫再到中國的中國製造2025，都在全力打造智慧化生產環境，以提升在新工業革命競賽的競爭力。儘管台灣製造產業在這方面的起步較晚，但仍可依據自身的優勢奮起直追，乘著4.0的浪潮在AI、物聯網、機器人、大數據分析等智慧製造關鍵技術上努力布局、盡情發揮，爭取在全球智慧製造的產業競爭中保持優勢。
2021 年 03 月 06 日
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