NVIDIA發表A100 80GB GPU 建構下世代超級電腦

輝達(NVIDIA)在Supercomputing 2020大會期間發表NVIDIA HGX AI超級運算平台的A100 80GB GPU,其記憶體容量較前一代多出一倍,為研究人員與工程師大幅提升速度與效能,解鎖AI...
2020 年 11 月 20 日

整合人臉辨識/反電子詐騙/低功秏喚醒 人臉驗證系統準確率升級

人臉驗證在電腦視覺的領域中,長期以來都是重大的挑戰之一,不過目前的技術已經能設計出一套準確率高達98.36%的人臉驗證系統,該系統可藉由即時回應的概念驗證,在機器學習優化的平台上高效率的運行;系統採用結合經典與現代機器學習(深度學習)的批次設計流程,支援如多用戶驗證及反電子詐騙等關鍵功能流程,可以應對利用照片或影片進行電子詐騙的安全議題。
2020 年 11 月 19 日

當運動遇到科技 疫情帶動智慧運動新商機

新冠肺炎疫情改變了人們的生活方式,也加速了民眾對於運動科技相關裝置、平台與服務的採用,帶動了智慧健身器材、穿戴裝置、相關周邊產品及感測器的新一波商機。5G結合智慧運動的創新應用,不再只是紙上談兵,而是真真實實走進了我們的日常生活。
2020 年 11 月 19 日

遠距互動/半導體製造導入AI 智慧應用走向人機協作

人工智慧(AI)的應用範圍已隨著技術成熟而變得更加多元,在遠距互動、交通管理、智慧製造、金融科技等領域都能在AI的助力之下邁向智慧化。疫情之下,遠距互動的需求大增,加上5G及AI助陣,終端裝置的使用者體驗大幅提升。智慧製造方面,台積電邁向無人工廠,輔以人工監控即完成自動化生產流程。...
2020 年 11 月 17 日

邊緣資料收集/訓練/推論各取所需 工業AIoT應用即刻上手

工業物聯網(IIoT)應用產生的資料量空前龐大。對於許多工業應用設備,特別是位於偏遠地區的高度分散式系統,想要持續傳送大量的原始資料到中央伺服器,根本不可行。為了降低延遲、減少資料傳輸和儲存成本,並且增加網路可用性,企業開始將人工智慧(AI)和機器學習(ML)功能轉移至網路邊緣,以便在現場採取即時的決策和行動。
2020 年 11 月 12 日

現代汽車集團未來車款採用NVIDIA DRIVE 提升AI使用者體驗

NVIDIA與 Hyundai Motor Group (現代汽車集團)日前宣布自2022年起,Hyundai、Kia 及Genesis全系列車款將全面搭載 NVIDIA DRIVE車用資訊娛樂 (IVI)系統,並將此作為標準配備。從入門到高階的車款,皆將具備豐富的軟體定義人工智慧...
2020 年 11 月 12 日

疫情推波工業自動化 AI視覺提升檢測效率/精準度

受疫情影響,製造商改變了許多舊有的模式,如產線在地化、智慧製造升級與提升產線內人員衛生安全。對於業者來說,如何再次因應各種危機並且更精準有效率地提高產線的彈性部署能力,是產業內共同的目標。因此若在產線上導入AI機器視覺,即可提升瑕疵檢測的效率與精準度。
2020 年 11 月 09 日

軟硬整合/3D視覺成利器 AI機器視覺落實工業4.0

AI的落地應用需要透過運算平台整合軟硬體、自動訓練平台降低技術門檻,以及建立生態系等方式串連供應鏈,加上3D視覺與晶片加速器的輔助,以推進AI的工業部署。
2020 年 11 月 09 日

醫療大數據分析漸趨成熟 AI輔助臨床決策普及在望

在醫院日常的診療工作中,臨床醫師經常需要面對各式症狀的病患,進行不同的診療流程,而在這流程中,醫師皆會以病患所出現的徵狀,搭配其他檢驗的數據,加上醫師的專業知識及過往的經驗,作出合適的診斷決策。
2020 年 11 月 07 日

領域知識/需求大不同 AI視覺導入工業檢測學問多

在隔行如隔山的製造業中,AI的落地有賴工廠客戶與AI系統/設備供應商之間相互理解與溝通。
2020 年 11 月 05 日

硬體升級/參數調整自動建模 Al光學檢測促應用落地

工廠導入AOI設備已非鮮見,若能善用自動深度學習技術的優勢,將可望助台灣產業以低技術門檻投入資源,再創產能增幅。
2020 年 11 月 02 日

資料中心競合新局 邊緣運算開啟軟體附加價值

日前資策會MIC舉辦2021趨勢論壇,其中針對新興雲端服務與邊緣運算的影像辨識提出趨勢分析。受到新冠疫情影響,業者大力推出娛樂串流與遠距會議軟體,同時資料中心架構也走向多元。另一方面,採用邊緣運算的影像辨識技術,將會朝向以軟體及演算法增加附加價值的商業模式。...
2020 年 11 月 02 日